可能有点夸张，但我喜欢这种孤立的问题。：）

这段代码使用了一个临时Set(用于唯一性检查)，但直接删除原始列表中的元素。由于在ArrayList中删除元素会导致大量的数组复制，因此可以避免使用remove(int)-方法。

public static <T> void removeDuplicates(ArrayList<T> list) {
    int size = list.size();
    int out = 0;
    {
        final Set<T> encountered = new HashSet<T>();
        for (int in = 0; in < size; in++) {
            final T t = list.get(in);
            final boolean first = encountered.add(t);
            if (first) {
                list.set(out++, t);
            }
        }
    }
    while (out < size) {
        list.remove(--size);
    }
}

说到这里，下面是LinkedList的一个版本(好多了!)

public static <T> void removeDuplicates(LinkedList<T> list) {
    final Set<T> encountered = new HashSet<T>();
    for (Iterator<T> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ) {
        final T t = iter.next();
        final boolean first = encountered.add(t);
        if (!first) {
            iter.remove();
        }
    }
}

使用标记界面为List提供统一的解决方案:

public static <T> void removeDuplicates(List<T> list) {
    if (list instanceof RandomAccess) {
        // use first version here
    } else {
        // use other version here
    }
}

编辑:我猜泛型的东西并没有真正增加任何价值在这里。哦。：）

如果您希望列表自动忽略重复项并保持其顺序，则可以创建HashList(HashMap嵌入式列表)。

public static class HashList<T> extends ArrayList<T>{
        private HashMap <T,T> hashMap;
        public HashList(){
            hashMap=new HashMap<>();
        }

        @Override
        public boolean add(T t){
            if(hashMap.get(t)==null){
                hashMap.put(t,t);
                return super.add(t);
            }else return false;
        }

        @Override
        public boolean addAll(Collection<? extends T> c){
            HashList<T> addup=(HashList<T>)c;
            for(int i=0;i<addup.size();i++){
                add(addup.get(i));
            }return true;
        }

    }

使用的例子:

HashList<String> hashlist=new HashList<>();
hashList.add("hello");
hashList.add("hello");
System.out.println(" HashList: "+hashlist);

如果您使用的模型类型为List< T>/ArrayList< T>。希望，它能帮到你。

下面是我的代码，没有使用任何其他数据结构，如set或hashmap

for (int i = 0; i < Models.size(); i++){
for (int j = i + 1; j < Models.size(); j++) {       
 if (Models.get(i).getName().equals(Models.get(j).getName())) {    
 Models.remove(j);
   j--;
  }
 }
}

可能有点夸张，但我喜欢这种孤立的问题。：）

这段代码使用了一个临时Set(用于唯一性检查)，但直接删除原始列表中的元素。由于在ArrayList中删除元素会导致大量的数组复制，因此可以避免使用remove(int)-方法。

public static <T> void removeDuplicates(ArrayList<T> list) {
    int size = list.size();
    int out = 0;
    {
        final Set<T> encountered = new HashSet<T>();
        for (int in = 0; in < size; in++) {
            final T t = list.get(in);
            final boolean first = encountered.add(t);
            if (first) {
                list.set(out++, t);
            }
        }
    }
    while (out < size) {
        list.remove(--size);
    }
}

说到这里，下面是LinkedList的一个版本(好多了!)

public static <T> void removeDuplicates(LinkedList<T> list) {
    final Set<T> encountered = new HashSet<T>();
    for (Iterator<T> iter = list.iterator(); iter.hasNext(); ) {
        final T t = iter.next();
        final boolean first = encountered.add(t);
        if (!first) {
            iter.remove();
        }
    }
}

使用标记界面为List提供统一的解决方案:

public static <T> void removeDuplicates(List<T> list) {
    if (list instanceof RandomAccess) {
        // use first version here
    } else {
        // use other version here
    }
}

编辑:我猜泛型的东西并没有真正增加任何价值在这里。哦。：）

如果你不想重复，使用Set而不是List。要将List转换为Set，可以使用以下代码:

// list is some List of Strings
Set<String> s = new HashSet<String>(list);

如果确实有必要，可以使用相同的结构将Set转换回List。

public static void main(String[] args){
    ArrayList<Object> al = new ArrayList<Object>();
    al.add("abc");
    al.add('a');
    al.add('b');
    al.add('a');
    al.add("abc");
    al.add(10.3);
    al.add('c');
    al.add(10);
    al.add("abc");
    al.add(10);
    System.out.println("Before Duplicate Remove:"+al);
    for(int i=0;i<al.size();i++){
        for(int j=i+1;j<al.size();j++){
            if(al.get(i).equals(al.get(j))){
                al.remove(j);
                j--;
            }
        }
    }
    System.out.println("After Removing duplicate:"+al);
}