以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
如果您的列表来自列表理解,问题可以通过纠正理解更简单/直接解决;请参见Python列表理解;压缩列表?
在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本,以此为本。
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在这里,最受欢迎的解决方案通常只包含一个“层”的清单。 查看清单不规则(自愿清单)的清单,解决方案完全清单一个深度清单的结构(重复,一般)。
当前回答
考虑安装 more_itertools 包。
> pip install more_itertools
它配备了一个应用程序为平板(来源,从 itertools 食谱):
import more_itertools
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.flatten(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
注意:正如文件中提到的那样,平板需要列表。 查看下面的平板更多不规则输入。
至于版本 2.4,您可以用更多_itertools.collapse (来源,由abarnet 贡献) 插入更复杂、更精致的 iterables。
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.collapse(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = [[1, 2, 3], [[4, 5, 6]], [[[7]]], 8, 9] # complex nesting
list(more_itertools.collapse(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
其他回答
np.hstack(listoflist).tolist()
def flatten(alist):
if alist == []:
return []
elif type(alist) is not list:
return [alist]
else:
return flatten(alist[0]) + flatten(alist[1:])
def flatten_array(arr):
result = []
for item in arr:
if isinstance(item, list):
for num in item:
result.append(num)
else:
result.append(item)
return result
print(flatten_array([1, 2, [3, 4, 5], 6, [7, 8], 9]))
// output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
我用 perfplot 测试了大多数建议的解决方案(我的宠物项目,基本上是时间周围的插槽),并发现
import functools
import operator
functools.reduce(operator.iconcat, a, [])
要成为最快的解决方案,无论是许多小列表还是很少的长列表都被混合(operator.iadd 同样快)。
更简单、更可接受的选择是
out = []
for sublist in a:
out.extend(sublist)
如果字体列表的数量很大,这表现得比上面的建议略糟糕。
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重复字符的代码:
import functools
import itertools
import operator
import numpy as np
import perfplot
def forfor(a):
return [item for sublist in a for item in sublist]
def sum_brackets(a):
return sum(a, [])
def functools_reduce(a):
return functools.reduce(operator.concat, a)
def functools_reduce_iconcat(a):
return functools.reduce(operator.iconcat, a, [])
def itertools_chain(a):
return list(itertools.chain.from_iterable(a))
def numpy_flat(a):
return list(np.array(a).flat)
def numpy_concatenate(a):
return list(np.concatenate(a))
def extend(a):
out = []
for sublist in a:
out.extend(sublist)
return out
b = perfplot.bench(
setup=lambda n: [list(range(10))] * n,
# setup=lambda n: [list(range(n))] * 10,
kernels=[
forfor,
sum_brackets,
functools_reduce,
functools_reduce_iconcat,
itertools_chain,
numpy_flat,
numpy_concatenate,
extend,
],
n_range=[2 ** k for k in range(16)],
xlabel="num lists (of length 10)",
# xlabel="len lists (10 lists total)"
)
b.save("out.png")
b.show()
考虑到列表只有整体:
import re
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(map(int,re.sub('(\[|\])','',str(l)).split(',')))