参数是通过引用传递还是通过值传递?如何通过引用传递,以便下面的代码输出“Changed”而不是“Original”?

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

另请参阅:为什么函数可以修改调用者感知的某些参数,而不能修改其他参数?


当前回答

除了所有关于Python中这些东西的工作原理的精彩解释之外,我看不到任何关于这个问题的简单建议。就像您创建对象和实例一样,处理实例变量并更改它们的Python方式如下:

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.Change()
        print self.variable

    def Change(self):
        self.variable = 'Changed'

在实例方法中,通常引用self来访问实例属性。在__init__中设置实例属性并在实例方法中读取或更改它们是正常的。这也是为什么将self-als作为第一个参数传递给def Change。

另一种解决方案是创建如下静态方法:

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.variable = PassByReference.Change(self.variable)
        print self.variable

    @staticmethod
    def Change(var):
        var = 'Changed'
        return var

其他回答

由于您的示例恰好是面向对象的,因此可以进行以下更改以获得类似的结果:

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change('variable')
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        setattr(self, var, 'Changed')

# o.variable will equal 'Changed'
o = PassByReference()
assert o.variable == 'Changed'

我是Python新手,从昨天开始(尽管我已经编程45年了)。

我来这里是因为我在写一个函数,希望有两个所谓的参数。如果它只是一个out参数,我现在就不会在检查reference/value在Python中的工作方式时感到困惑。我只需要使用函数的返回值。但由于我需要两个这样的参数,我觉得我需要整理一下。

在这篇文章中,我将展示我如何解决我的问题。也许其他来到这里的人会觉得它很有价值,尽管它并不是对主题问题的答案。当然,经验丰富的Python程序员已经知道我使用的解决方案,但这对我来说是新的。

从这里的答案中,我可以很快看出Python在这方面的工作方式有点像Javascript,如果您想要引用功能,则需要使用变通方法。

但后来我在Python中发现了一些我以前在其他语言中没有见过的东西,即可以用简单的逗号分隔方式从函数中返回多个值,如下所示:

def somefunction(p):
    a=p+1
    b=p+2
    c=-p
    return a, b, c

并且你可以在调用端类似地处理它,就像这样

x, y, z = somefunction(w)

这对我来说已经足够好了,我很满意。不需要使用一些变通方法。

在其他语言中,您当然也可以返回许多值,但通常是从对象中返回,您需要相应地调整调用端。

Python的方法很好,也很简单。

如果您想通过引用进行更多模拟,可以执行以下操作:

def somefunction(a, b, c):
    a = a * 2
    b = b + a
    c = a * b * c
    return a, b, c

x = 3
y = 5
z = 10
print(F"Before : {x}, {y}, {z}")

x, y, z = somefunction(x, y, z)

print(F"After  : {x}, {y}, {z}")

这给出了这个结果

Before : 3, 5, 10  
After  : 6, 11, 660  

在这种情况下,方法Change中名为var的变量被分配了对self.variable的引用,并且您立即将字符串分配给var。它不再指向self.variable.下面的代码片段显示了如果您修改了var和self.variaable指向的数据结构(在本例中是一个列表)会发生什么:

>>> class PassByReference:
...     def __init__(self):
...         self.variable = ['Original']
...         self.change(self.variable)
...         print self.variable
...         
...     def change(self, var):
...         var.append('Changed')
... 
>>> q = PassByReference()
['Original', 'Changed']
>>> 

我相信其他人可以进一步澄清这一点。

数据类呢?此外,它允许您应用类型限制(也称为“类型提示”)。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Holder:
    obj: your_type # Need any type? Use "obj: object" then.

def foo(ref: Holder):
    ref.obj = do_something()

我同意人们的看法,在大多数情况下,你最好考虑不要使用它。

然而,当我们谈论上下文时,我们有必要知道这一点。

不过,您可以设计显式上下文类。在进行原型设计时,我更喜欢数据类,因为来回序列化它们很容易。

干杯

参数通过赋值传递。这背后的理由有两个:

传入的参数实际上是对对象的引用(但引用是按值传递的)一些数据类型是可变的,但其他数据类型不是

So:

如果您将一个可变对象传递给一个方法,该方法将获得对同一对象的引用,您可以根据自己的喜好对其进行变异,但如果您在方法中重新绑定引用,外部作用域将对此一无所知,完成后,外部引用仍将指向原始对象。如果将不可变对象传递给方法,则仍然无法重新绑定外部引用,甚至无法更改对象。

为了更加清楚,让我们举几个例子。

列表-可变类型

让我们尝试修改传递给方法的列表:

def try_to_change_list_contents(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list.append('four')
    print('changed to', the_list)

outer_list = ['one', 'two', 'three']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_contents(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出:

before, outer_list = ['one', 'two', 'three']
got ['one', 'two', 'three']
changed to ['one', 'two', 'three', 'four']
after, outer_list = ['one', 'two', 'three', 'four']

由于传入的参数是outer_list的引用,而不是它的副本,因此我们可以使用mutating list方法来更改它,并将更改反映在外部范围中。

现在,让我们看看当我们试图更改作为参数传入的引用时会发生什么:

def try_to_change_list_reference(the_list):
    print('got', the_list)
    the_list = ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
    print('set to', the_list)

outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

print('before, outer_list =', outer_list)
try_to_change_list_reference(outer_list)
print('after, outer_list =', outer_list)

输出:

before, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']
got ['we', 'like', 'proper', 'English']
set to ['and', 'we', 'can', 'not', 'lie']
after, outer_list = ['we', 'like', 'proper', 'English']

由于the_list参数是按值传递的,因此为其分配一个新的列表不会对方法外部的代码产生任何影响。The_list是outer_list引用的副本,我们让_list指向一个新列表,但无法更改outer_list指向的位置。

字符串-不可变类型

它是不可变的,因此我们无法更改字符串的内容

现在,让我们尝试更改引用

def try_to_change_string_reference(the_string):
    print('got', the_string)
    the_string = 'In a kingdom by the sea'
    print('set to', the_string)

outer_string = 'It was many and many a year ago'

print('before, outer_string =', outer_string)
try_to_change_string_reference(outer_string)
print('after, outer_string =', outer_string)

输出:

before, outer_string = It was many and many a year ago
got It was many and many a year ago
set to In a kingdom by the sea
after, outer_string = It was many and many a year ago

同样,由于该_string参数是按值传递的,因此为其分配一个新字符串不会对方法外部的代码产生任何影响。The_string是outer_string引用的副本,我们让_string指向一个新字符串,但无法更改outer_string指向的位置。

我希望这能稍微澄清一下。

编辑:有人指出,这并不能回答@David最初提出的问题,“我能做些什么来通过实际引用传递变量吗?”。让我们继续努力。

我们如何避免这种情况?

正如@Andrea的回答所示,您可以返回新值。这不会改变传递信息的方式,但会让您获得想要的信息:

def return_a_whole_new_string(the_string):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(the_string)
    return new_string

# then you could call it like
my_string = return_a_whole_new_string(my_string)

如果您真的想避免使用返回值,可以创建一个类来保存值并将其传递到函数中,或者使用现有的类,如列表:

def use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(stuff_to_change):
    new_string = something_to_do_with_the_old_string(stuff_to_change[0])
    stuff_to_change[0] = new_string

# then you could call it like
wrapper = [my_string]
use_a_wrapper_to_simulate_pass_by_reference(wrapper)

do_something_with(wrapper[0])

虽然这看起来有点麻烦。