我使用easy_install在Mac上安装pytest，并开始为一个具有如下文件结构的项目编写测试:
repo/
|--app.py
|--settings.py
|--models.py
|--tests/
|--test_app.py
py运行。在repo目录中进行测试，一切都如您所料。
但是当我在Linux或Windows上尝试同样的事情时(两者都有pytest 2.2.3)，每当它第一次从我的应用程序路径导入某些东西时，它就会发出吠叫。例如，from app import some_def_in_app。
我需要编辑我的PATH来运行py。测试这些系统?
当前回答
在跟随Flask教程时，我也遇到了同样的问题，我在官方的Pytest文档中找到了答案。 这与我(以及其他许多人)过去做事的方式有一点不同。
你必须在你的项目根目录下创建一个setup.py文件，至少包含以下两行代码:
from setuptools import setup, find_packages
setup(name="PACKAGENAME", packages=find_packages())
其中PACKAGENAME是应用程序的名称。然后你要用pip安装它:
pip install -e .
-e标志告诉pip以可编辑或“开发”模式安装包。因此，下次运行pytest时，它应该在标准PYTHONPATH中找到你的应用程序。
其他回答
我得到这个错误，因为我使用相对导入不正确。在OP示例中，test_app.py应该使用e.g.导入函数。
from repo.app import *
然而，尽管__init__.py文件分散在文件结构中，但这不会起作用，并会创建所见的ImportError类型，除非文件和测试文件在同一目录中。
from app import *
以下是我在一个项目中所做的一个例子:
这是我的项目结构:
microbit/
microbit/activity_indicator/activity_indicator.py
microbit/tests/test_activity_indicator.py
为了能够从test_activity_indicator.py访问activity_indicator.py，我需要:
使用正确的相对导入启动test_activity_indicator .py:
from microbit.activity_indicator.activity_indicator import *
在整个项目结构中放置__init__.py文件:
microbit/
microbit/__init__.py
microbit/activity_indicator/__init__.py
microbit/activity_indicator/activity_indicator.py
microbit/tests/__init__.py
microbit/tests/test_activity_indicator.py
此外，如果在虚拟环境中运行pytest，请确保在虚拟环境中安装了pytest模块。激活虚拟环境并运行pip install pytest。
是，如果您cd到测试目录，则源文件夹不在Python的路径中。
你有两个选择:
手动将路径添加到测试文件中。就像这样: 导入sys, OS myPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path。insert(0, myPath + '/../') 使用env var PYTHONPATH=../运行测试。
根据Dirk Avery在Medium上的一篇文章(我个人经验也支持)，如果你在项目中使用虚拟环境，那么你就不能使用系统范围的pytest安装;您必须在虚拟环境中安装它并使用该安装。
特别是，如果在两个地方都安装了它，那么简单地运行pytest命令将不起作用，因为它将使用系统安装。正如其他答案所描述的，一个简单的解决方案是运行python -m pytest而不是pytest;这是因为它使用了环境版本的pytest。或者，你也可以卸载系统版本的pytest;重新激活虚拟环境后，pytest命令应该可以工作。
正如Luiz Lezcano Arialdi所指出的，正确的解决方案是将您的包安装为可编辑包。
因为我正在使用Pipenv，所以我考虑在他的回答中逐步添加如何使用Pipenv将当前路径安装为可食用路径，允许运行pytest而不需要任何破坏代码或丢失文件。
你需要有以下最小的文件夹结构(文档):
package/
package/
__init__.py
module.py
tests/
module_test.py
setup.py
Setup.py主要有以下最小代码(文档):
import setuptools
setuptools.setup(name='package', # Change to your package name
packages=setuptools.find_packages())
然后你只需要运行pipenv install——dev -e。Pipenv将当前路径安装为可编辑包(——dev标志是可选的)(文档)。
现在您应该能够毫无问题地运行pytest了。
