我使用easy_install在Mac上安装pytest，并开始为一个具有如下文件结构的项目编写测试:
repo/
|--app.py
|--settings.py
|--models.py
|--tests/
|--test_app.py
py运行。在repo目录中进行测试，一切都如您所料。
但是当我在Linux或Windows上尝试同样的事情时(两者都有pytest 2.2.3)，每当它第一次从我的应用程序路径导入某些东西时，它就会发出吠叫。例如，from app import some_def_in_app。
我需要编辑我的PATH来运行py。测试这些系统?
当前回答
我得到这个错误，因为我使用相对导入不正确。在OP示例中，test_app.py应该使用e.g.导入函数。
from repo.app import *
然而，尽管__init__.py文件分散在文件结构中，但这不会起作用，并会创建所见的ImportError类型，除非文件和测试文件在同一目录中。
from app import *
以下是我在一个项目中所做的一个例子:
这是我的项目结构:
microbit/
microbit/activity_indicator/activity_indicator.py
microbit/tests/test_activity_indicator.py
为了能够从test_activity_indicator.py访问activity_indicator.py，我需要:
使用正确的相对导入启动test_activity_indicator .py:
from microbit.activity_indicator.activity_indicator import *
在整个项目结构中放置__init__.py文件:
microbit/
microbit/__init__.py
microbit/activity_indicator/__init__.py
microbit/activity_indicator/activity_indicator.py
microbit/tests/__init__.py
microbit/tests/test_activity_indicator.py
其他回答
根据Dirk Avery在Medium上的一篇文章(我个人经验也支持)，如果你在项目中使用虚拟环境，那么你就不能使用系统范围的pytest安装;您必须在虚拟环境中安装它并使用该安装。
特别是，如果在两个地方都安装了它，那么简单地运行pytest命令将不起作用，因为它将使用系统安装。正如其他答案所描述的，一个简单的解决方案是运行python -m pytest而不是pytest;这是因为它使用了环境版本的pytest。或者，你也可以卸载系统版本的pytest;重新激活虚拟环境后，pytest命令应该可以工作。
我创建这个是为了回答你的问题和我自己的困惑。我希望这能有所帮助。注意py. conf文件中的PYTHONPATH。测试命令行和tox.ini。
https://github.com/jeffmacdonald/pytest_test
具体来说:您必须告诉py。测试和毒害在哪里找到您包含的模块。
py。测试你可以这样做:
PYTHONPATH=. py.test
使用tox，将这个添加到你的tox.ini:
[testenv]
deps= -r{toxinidir}/requirements.txt
commands=py.test
setenv =
PYTHONPATH = {toxinidir}
我也遇到过类似的问题。pytest无法识别安装在我工作的环境中的模块。
我通过在相同的环境中安装pytest来解决这个问题。
是，如果您cd到测试目录，则源文件夹不在Python的路径中。
你有两个选择:
手动将路径添加到测试文件中。就像这样: 导入sys, OS myPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path。insert(0, myPath + '/../') 使用env var PYTHONPATH=../运行测试。
如果没有工作，请确保test_module.py被列在正确的src目录下。 有时它会给出ModuleNotFoundError，不是因为模块放错了地方，也不是因为export PYTHONPATH="${PWD}:${PYTHONPATH}"不工作，而是因为test_module.py被放在了tests文件夹下的错误目录中。
它应该是递归的1对1映射关系，而不是根文件夹应该命名为“tests”，包含测试代码的文件名应该以“test_”开头， 例如,
./nlu_service/型号/变压器.py
-测试- test_transformers models . py。
这就是我的经历。
