我想逐行读取文本文件。我想知道我是否在。net c#范围内尽可能高效地完成它。
这是我目前正在尝试的:
var filestream = new System.IO.FileStream(textFilePath,
System.IO.FileMode.Open,
System.IO.FileAccess.Read,
System.IO.FileShare.ReadWrite);
var file = new System.IO.StreamReader(filestream, System.Text.Encoding.UTF8, true, 128);
while ((lineOfText = file.ReadLine()) != null)
{
//Do something with the lineOfText
}
当前回答
为了找到逐行读取文件的最快方法，您必须进行一些基准测试。我在我的电脑上做了一些小的测试，但你不能指望我的结果适用于你的环境。
使用StreamReader。ReadLine
这基本上就是你的方法。由于某种原因，您将缓冲区大小设置为最小值(128)。增加这个值通常会提高性能。默认大小是1024，其他好的选择是512 (Windows中的扇区大小)或4096 (NTFS中的集群大小)。您必须运行基准测试来确定最佳缓冲区大小。更大的缓冲区——如果不是更快的话——至少不会比更小的缓冲区慢。
const Int32 BufferSize = 128;
using (var fileStream = File.OpenRead(fileName))
using (var streamReader = new StreamReader(fileStream, Encoding.UTF8, true, BufferSize)) {
String line;
while ((line = streamReader.ReadLine()) != null)
{
// Process line
}
}
FileStream构造函数允许您指定FileOptions。例如，如果从头到尾顺序读取一个大文件，则可以使用FileOptions.SequentialScan。同样，基准测试是您所能做的最好的事情。
使用文件。readline
这与您自己的解决方案非常相似，不同之处是它使用固定缓冲区大小为1024的StreamReader实现。在我的计算机上，与缓冲区大小为128的代码相比，这将导致稍微更好的性能。但是，您可以通过使用更大的缓冲区大小来获得相同的性能提升。此方法使用迭代器块实现，并且不会为所有行消耗内存。
var lines = File.ReadLines(fileName);
foreach (var line in lines)
// Process line
使用文件。ReadAllLines
这与前面的方法非常相似，只是该方法增加了用于创建返回的行数组的字符串列表，因此内存需求更高。但是，它返回String[]，而不是IEnumerable<String>，允许您随机访问这些行。
var lines = File.ReadAllLines(fileName);
for (var i = 0; i < lines.Length; i += 1) {
var line = lines[i];
// Process line
}
使用字符串。分裂
这种方法相当慢，至少在大文件(在511 KB文件上测试)上是如此，可能是由于String。实现Split。它还为所有行分配一个数组，与您的解决方案相比，增加了所需的内存。
using (var streamReader = File.OpenText(fileName)) {
var lines = streamReader.ReadToEnd().Split("\r\n".ToCharArray(), StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (var line in lines)
// Process line
}
我的建议是使用File。因为它干净高效。如果需要特殊的共享选项(例如使用FileShare.ReadWrite)，可以使用自己的代码，但应该增加缓冲区大小。
其他回答
当您需要有效地读取和处理一个巨大的文本文件时，ReadLines()和ReadAllLines()可能会抛出内存耗尽异常，这是我的情况。另一方面，单独阅读每一行会花费很长时间。解决方案是按块读取文件，如下所示。
类:
//can return empty lines sometimes
class LinePortionTextReader
{
private const int BUFFER_SIZE = 100000000; //100M characters
StreamReader sr = null;
string remainder = "";
public LinePortionTextReader(string filePath)
{
if (File.Exists(filePath))
{
sr = new StreamReader(filePath);
remainder = "";
}
}
~LinePortionTextReader()
{
if(null != sr) { sr.Close(); }
}
public string[] ReadBlock()
{
if(null==sr) { return new string[] { }; }
char[] buffer = new char[BUFFER_SIZE];
int charactersRead = sr.Read(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
if (charactersRead < 1) { return new string[] { }; }
bool lastPart = (charactersRead < BUFFER_SIZE);
if (lastPart)
{
char[] buffer2 = buffer.Take<char>(charactersRead).ToArray();
buffer = buffer2;
}
string s = new string(buffer);
string[] sresult = s.Split(new string[] { "\r\n" }, StringSplitOptions.None);
sresult[0] = remainder + sresult[0];
if (!lastPart)
{
remainder = sresult[sresult.Length - 1];
sresult[sresult.Length - 1] = "";
}
return sresult;
}
public bool EOS
{
get
{
return (null == sr) ? true: sr.EndOfStream;
}
}
}
使用示例:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
if (args.Length < 3)
{
Console.WriteLine("multifind.exe <where to search> <what to look for, one value per line> <where to put the result>");
return;
}
if (!File.Exists(args[0]))
{
Console.WriteLine("source file not found");
return;
}
if (!File.Exists(args[1]))
{
Console.WriteLine("reference file not found");
return;
}
TextWriter tw = new StreamWriter(args[2], false);
string[] refLines = File.ReadAllLines(args[1]);
LinePortionTextReader lptr = new LinePortionTextReader(args[0]);
int blockCounter = 0;
while (!lptr.EOS)
{
string[] srcLines = lptr.ReadBlock();
for (int i = 0; i < srcLines.Length; i += 1)
{
string theLine = srcLines[i];
if (!string.IsNullOrEmpty(theLine)) //can return empty lines sometimes
{
for (int j = 0; j < refLines.Length; j += 1)
{
if (theLine.Contains(refLines[j]))
{
tw.WriteLine(theLine);
break;
}
}
}
}
blockCounter += 1;
Console.WriteLine(String.Format("100 Mb blocks processed: {0}", blockCounter));
}
tw.Close();
}
}
我相信拆分字符串和数组处理可以显著改善， 然而，这里的目标是最小化磁盘读取的数量。
如果您想使用现有的API来读取行，就不能更快了。但是读取更大的数据块并手动在读缓冲区中找到每一行可能会更快。
虽然file . readalllines()是读取文件的最简单方法之一，但它也是最慢的方法之一。
如果你只是想读取文件中的行而不做太多事情，根据这些基准测试，读取文件的最快方法是古老的方法:
using (StreamReader sr = File.OpenText(fileName))
{
string s = String.Empty;
while ((s = sr.ReadLine()) != null)
{
//do minimal amount of work here
}
}
然而，如果你必须对每一行做很多事情，那么本文得出的结论是，最好的方法是以下(如果你知道你要读取多少行，那么预先分配一个字符串[]会更快):
AllLines = new string[MAX]; //only allocate memory here
using (StreamReader sr = File.OpenText(fileName))
{
int x = 0;
while (!sr.EndOfStream)
{
AllLines[x] = sr.ReadLine();
x += 1;
}
} //Finished. Close the file
//Now parallel process each line in the file
Parallel.For(0, AllLines.Length, x =>
{
DoYourStuff(AllLines[x]); //do your work here
});
为了找到逐行读取文件的最快方法，您必须进行一些基准测试。我在我的电脑上做了一些小的测试，但你不能指望我的结果适用于你的环境。
使用StreamReader。ReadLine
这基本上就是你的方法。由于某种原因，您将缓冲区大小设置为最小值(128)。增加这个值通常会提高性能。默认大小是1024，其他好的选择是512 (Windows中的扇区大小)或4096 (NTFS中的集群大小)。您必须运行基准测试来确定最佳缓冲区大小。更大的缓冲区——如果不是更快的话——至少不会比更小的缓冲区慢。
const Int32 BufferSize = 128;
using (var fileStream = File.OpenRead(fileName))
using (var streamReader = new StreamReader(fileStream, Encoding.UTF8, true, BufferSize)) {
String line;
while ((line = streamReader.ReadLine()) != null)
{
// Process line
}
}
FileStream构造函数允许您指定FileOptions。例如，如果从头到尾顺序读取一个大文件，则可以使用FileOptions.SequentialScan。同样，基准测试是您所能做的最好的事情。
使用文件。readline
这与您自己的解决方案非常相似，不同之处是它使用固定缓冲区大小为1024的StreamReader实现。在我的计算机上，与缓冲区大小为128的代码相比，这将导致稍微更好的性能。但是，您可以通过使用更大的缓冲区大小来获得相同的性能提升。此方法使用迭代器块实现，并且不会为所有行消耗内存。
var lines = File.ReadLines(fileName);
foreach (var line in lines)
// Process line
使用文件。ReadAllLines
这与前面的方法非常相似，只是该方法增加了用于创建返回的行数组的字符串列表，因此内存需求更高。但是，它返回String[]，而不是IEnumerable<String>，允许您随机访问这些行。
var lines = File.ReadAllLines(fileName);
for (var i = 0; i < lines.Length; i += 1) {
var line = lines[i];
// Process line
}
使用字符串。分裂
这种方法相当慢，至少在大文件(在511 KB文件上测试)上是如此，可能是由于String。实现Split。它还为所有行分配一个数组，与您的解决方案相比，增加了所需的内存。
using (var streamReader = File.OpenText(fileName)) {
var lines = streamReader.ReadToEnd().Split("\r\n".ToCharArray(), StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (var line in lines)
// Process line
}
我的建议是使用File。因为它干净高效。如果需要特殊的共享选项(例如使用FileShare.ReadWrite)，可以使用自己的代码，但应该增加缓冲区大小。
如果您有足够的内存，我发现通过将整个文件读入内存流，然后打开流阅读器来读取行，可以获得一些性能提升。只要您实际上打算读取整个文件，这就可以产生一些改进。
