我正在尝试使用命令行程序转换将PDF转换为图像(JPEG或PNG)。这是我正在转换的pdf文件之一。
我想让程序去掉多余的空白，并返回足够高质量的图像，以便上标可以轻松读取。
这是我目前最好的尝试。正如你所看到的，修剪工作很好，我只是需要锐化的分辨率相当多。这是我正在使用的命令:
convert -trim 24.pdf -resize 500% -quality 100 -sharpen 0x1.0 24-11.jpg
我试着做了以下有意识的决定:
调整它的大小(对分辨率没有影响) 尽可能提高质量 使用-锐化(我已经尝试了一系列值)
任何建议，请在最终的PNG/JPEG图像的分辨率更高，将非常感谢!
当前回答
我真的没有很好的转换成功[更新2020年5月:实际上:它几乎从来没有为我工作]，但我有非常好的pdftoppm成功。下面是几个从PDF生成高质量图像的例子:
[Produces ~25 MB-sized files per pg] Output uncompressed .tif file format at 300 DPI into a folder called "images", with files being named pg-1.tif, pg-2.tif, pg-3.tif, etc: mkdir -p images && pdftoppm -tiff -r 300 mypdf.pdf images/pg [Produces ~1MB-sized files per pg] Output in .jpg format at 300 DPI: mkdir -p images && pdftoppm -jpeg -r 300 mypdf.pdf images/pg [Produces ~2MB-sized files per pg] Output in .jpg format at highest quality (least compression) and still at 300 DPI: mkdir -p images && pdftoppm -jpeg -jpegopt quality=100 -r 300 mypdf.pdf images/pg
要了解更多解释、选项和示例，请参阅我的完整答案:
https://askubuntu.com/questions/150100/extracting-embedded-images-from-a-pdf/1187844 1187844。
相关:
[如何将PDF转换为可搜索的PDF w/pdf2searchablepdf] https://askubuntu.com/questions/473843/how-to-turn-a-pdf-into-a-text-searchable-pdf/1187881#1187881 交联: 如何将一个PDF转换成JPG与命令行在Linux? https://unix.stackexchange.com/questions/11835/pdf-to-jpg-without-quality-loss-gscan2pdf/585574#585574
其他回答
我使用开源java pdf引擎icepdf。检查办公室演示。
package image2pdf;
import org.icepdf.core.exceptions.PDFException;
import org.icepdf.core.exceptions.PDFSecurityException;
import org.icepdf.core.pobjects.Document;
import org.icepdf.core.pobjects.Page;
import org.icepdf.core.util.GraphicsRenderingHints;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.RenderedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
public class pdf2image {
public static void main(String[] args) {
Document document = new Document();
try {
document.setFile("C:\\Users\\Dell\\Desktop\\test.pdf");
} catch (PDFException ex) {
System.out.println("Error parsing PDF document " + ex);
} catch (PDFSecurityException ex) {
System.out.println("Error encryption not supported " + ex);
} catch (FileNotFoundException ex) {
System.out.println("Error file not found " + ex);
} catch (IOException ex) {
System.out.println("Error IOException " + ex);
}
// save page captures to file.
float scale = 1.0f;
float rotation = 0f;
// Paint each pages content to an image and
// write the image to file
for (int i = 0; i < document.getNumberOfPages(); i++) {
try {
BufferedImage image = (BufferedImage) document.getPageImage(
i, GraphicsRenderingHints.PRINT, Page.BOUNDARY_CROPBOX, rotation, scale);
RenderedImage rendImage = image;
try {
System.out.println(" capturing page " + i);
File file = new File("C:\\Users\\Dell\\Desktop\\test_imageCapture1_" + i + ".png");
ImageIO.write(rendImage, "png", file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
image.flush();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
// clean up resources
document.dispose();
}
}
我也尝试过imagemagick和pdftoppm, pdftoppm和icepdf的分辨率都比imagemagick高。
我发现，当使用转换使用的底层gs(又名Ghostscript)命令将大型pdf批量处理为png和jpg时，它既更快又更稳定。
你可以在convert -verbose的输出中看到这个命令，还有一些可能的调整(YMMV)，这些调整很难/不可能直接通过convert访问。
然而，这将很难做你的修剪和锐化使用gs，所以，正如我所说的，YMMV!
我使用的是pdf2image。一个简单的python库，工作起来很有魅力。
首先在非linux机器上安装poppler。你可以下载压缩包。在“程序文件”中解压，并将bin添加到“机器路径”中。
之后，你可以像这样在python类中使用pdf2image:
from pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes
images_from_path = convert_from_path(
inputfile,
output_folder=outputpath,
grayscale=True, fmt='jpeg')
我不擅长python，但能够使它的exe。 稍后，您可以使用带有文件输入和输出参数的exe。我已经在c#中使用了它，事情工作得很好。
图像质量好。OCR工作正常。
这里的许多答案集中在使用magick(或其依赖项GhostScript)作为OP问题的设置，少数人建议使用Gimp作为替代，但没有描述为什么某些设置可能在不同情况下最有效。
对于OP“样本”，要求是一个清晰的修剪过的图像，尽可能小，但保持良好的可读性。这里的结果是96dpi在58 KB(一个非常小的增加矢量源54 KB)，但仍然保持一个好的图像，即使放大。将其与上面接受的答案图像中的72 dpi (226 KB)进行比较。
关键是任何图像处理器都可以通过脚本从命令行批量运行，使用配置文件作为输入，所以这里IrfanView(带或不带GS)被设置为自动裁剪pdf页面，并在默认的96 dpi输出到PNG，仅使用16个灰色阴影的4个BitPerPixel颜色。 尺寸可以通过降低分辨率到72来进一步减小，但96是PNG屏幕显示的最佳设置。
在mac电脑上使用预览其实很容易做到。你所要做的就是在预览中打开文件，并另存(或导出)png或jpeg格式，但要确保你在窗口底部使用至少300 dpi来获得高质量的图像。
