a = [1, 2, 2, 3, 1]
to_remove = 1
a = [i for i in a if i != to_remove]
print(a)

也许不是最蟒蛇的，但对我来说仍然是最简单的，哈哈

没有人给出时间和空间复杂性的最佳答案，所以我想试试。下面是一种解决方案，它可以在不创建新数组的情况下删除所有特定值的出现，并且具有有效的时间复杂度。缺点是元素不能维持秩序。

时间复杂度:O(n) 额外空间复杂度:O(1)

def main():
    test_case([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)     # [1, 3, 3, 4]
    test_case([3, 3, 3], 3)                 # []
    test_case([1, 1, 1], 3)                 # [1, 1, 1]


def test_case(test_val, remove_val):
    remove_element_in_place(test_val, remove_val)
    print(test_val)


def remove_element_in_place(my_list, remove_value):
    length_my_list = len(my_list)
    swap_idx = length_my_list - 1

    for idx in range(length_my_list - 1, -1, -1):
        if my_list[idx] == remove_value:
            my_list[idx], my_list[swap_idx] = my_list[swap_idx], my_list[idx]
            swap_idx -= 1

    for pop_idx in range(length_my_list - swap_idx - 1):
        my_list.pop() # O(1) operation


if __name__ == '__main__':
    main()

删除所有重复的出现，并在列表中保留一个:

test = [1, 1, 2, 3]

newlist = list(set(test))

print newlist

[1, 2, 3]

下面是我在Project Euler中使用的函数:

def removeOccurrences(e):
  return list(set(e))

从Python列表中删除所有出现的值

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list():
    for list in lists:
      if(list!=7):
         print(list)
remove_values_from_list()

结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11

另外,

lists = [6.9,7,8.9,3,5,4.9,1,2.9,7,9,12.9,10.9,11,7]
def remove_values_from_list(remove):
    for list in lists:
      if(list!=remove):
        print(list)
remove_values_from_list(7)

结果:6.9 8.9 3 5 4.9 12.9 9 12.9 10.9 11

上面所有的答案(除了Martin Andersson的)都创建了一个没有所需项目的新列表，而不是从原始列表中删除项目。

>>> import random, timeit
>>> a = list(range(5)) * 1000
>>> random.shuffle(a)

>>> b = a
>>> print(b is a)
True

>>> b = [x for x in b if x != 0]
>>> print(b is a)
False
>>> b.count(0)
0
>>> a.count(0)
1000

>>> b = a
>>> b = filter(lambda a: a != 2, x)
>>> print(b is a)
False

如果您有对列表的其他引用，这可能很重要。

要就地修改列表，可以使用如下方法

>>> def removeall_inplace(x, l):
...     for _ in xrange(l.count(x)):
...         l.remove(x)
...
>>> removeall_inplace(0, b)
>>> b is a
True
>>> a.count(0)
0

就速度而言，我笔记本电脑上的结果是(全部在5000个条目列表中，删除了1000个条目)

列表理解- ~400us 过滤器- ~900us .remove()循环- 50ms

因此.remove循环大约要慢100倍........嗯，也许需要一种不同的方法。我发现最快的方法是使用列表理解，但随后替换原始列表的内容。

>>> def removeall_replace(x, l):
....    t = [y for y in l if y != x]
....    del l[:]
....    l.extend(t)

Removeall_replace () - 450us

hello =  ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
#chech every item for a match
for item in range(len(hello)-1):
     if hello[item] == ' ': 
#if there is a match, rebuild the list with the list before the item + the list after the item
         hello = hello[:item] + hello [item + 1:]
print hello

[' h ',‘e’,‘l’,‘l’,‘o’,‘w’,‘o’,‘r’,‘l’,' d ')