在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
在Python中remove()将删除列表中第一个出现的值。
如何从列表中删除一个值的所有出现?
这就是我的想法:
>>> remove_values_from_list([1, 2, 3, 4, 2, 2, 3], 2)
[1, 3, 4, 3]
当前回答
a = [1, 2, 2, 3, 1]
to_remove = 1
a = [i for i in a if i != to_remove]
print(a)
也许不是最蟒蛇的,但对我来说仍然是最简单的,哈哈
其他回答
关于速度!
import time
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
del a[:]
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 3.25
s_time = time.time()
print 'start'
a = range(100000000)
a = []
print 'finished in %0.2f' % (time.time() - s_time)
# start
# finished in 2.11
删除所有重复的出现,并在列表中保留一个:
test = [1, 1, 2, 3]
newlist = list(set(test))
print newlist
[1, 2, 3]
下面是我在Project Euler中使用的函数:
def removeOccurrences(e):
return list(set(e))
以可读性为代价,我认为这个版本稍微快一点,因为它不强迫while重新检查列表,因此做完全相同的工作删除必须做的事情:
x = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3]
def remove_values_from_list(the_list, val):
for i in range(the_list.count(val)):
the_list.remove(val)
remove_values_from_list(x, 2)
print(x)
for i in range(a.count(' ')):
a.remove(' ')
我相信要简单得多。
Numpy方法和对包含1.000.000个元素的列表/数组的计时:
计时:
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
In [18]: %timeit a[a != 2]
100 loops, best of 3: 2.94 ms per loop
In [19]: %timeit [x for x in lst if x != 2]
10 loops, best of 3: 79.7 ms per loop
结论:numpy(在我的笔记本上)比列表理解方法快27倍
PS如果你想将常规的Python列表lst转换为numpy数组:
arr = np.array(lst)
设置:
import numpy as np
a = np.random.randint(0, 1000, 10**6)
In [10]: a.shape
Out[10]: (1000000,)
In [12]: lst = a.tolist()
In [13]: len(lst)
Out[13]: 1000000
检查:
In [14]: a[a != 2].shape
Out[14]: (998949,)
In [15]: len([x for x in lst if x != 2])
Out[15]: 998949