您需要为所使用的每个泛型类型创建一个TypeReference对象，并使用该对象进行反序列化。例如:

mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<Data<String>>() {});

你不能这样做:你必须指定完全解析的类型，比如Data<MyType>。T只是一个变量，as没有意义。

但如果您的意思是T将是已知的，只是不是静态的，那么您需要动态地创建与TypeReference等价的TypeReference。其他问题可能已经提到了这一点，但它应该是这样的:

public Data<T> read(InputStream json, Class<T> contentClass) {
   JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, contentClass);
   return mapper.readValue(json, type);
}

只需在Util类中编写一个静态方法。我正在从文件中读取Json。你也可以给String给readValue

public static <T> T convertJsonToPOJO(String filePath, Class<?> target) throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException, ClassNotFoundException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        return objectMapper.readValue(new File(filePath), objectMapper .getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, Class.forName(target.getName())));
}

用法:

List<TaskBean> list =  Util.<List<TaskBean>>convertJsonToPOJO("E:/J2eeWorkspaces/az_workspace_svn/az-client-service/dir1/dir2/filename.json", TaskBean.class);

从Jackson 2.5开始，一种优雅的解决方法是使用 TypeFactory。类参数化，类…parameterClasses)方法，该方法允许通过指定参数化类及其参数化类型直接定义Jackson JavaType。

假设你想反序列化到Data<String>，你可以这样做:

// the json variable may be a String, an InputStream and so for...
JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, String.class);
Data<String> data = mapper.readValue(json, type);

注意，如果类声明了多个参数化类型，它并不会变得更难:

class Data <T, U> {
    int found;
    Class<T> hits;
    List<U> list;
}

我们可以这样做:

JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, String.class, Integer);
Data<String, Integer> data = mapper.readValue(json, type);

对于类Data<>

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametrizedType(Data.class, Data.class, Parameter.class);
Data<Parameter> dataParam = mapper.readValue(jsonString,type)

如果你正在使用scala，并且在编译时知道泛型类型，但不想在所有api层中手动传递TypeReference，你可以使用以下代码(使用jackson 2.9.5):

def read[T](entityStream: InputStream)(implicit typeTag: WeakTypeTag[T]): T = {

    //nathang: all of this *crazy* scala reflection allows us to handle List[Seq[Map[Int,Value]]]] without passing
    // new TypeReference[List[Seq[Map[Int,Value]]]]](){} to the function

    def recursiveFindGenericClasses(t: Type): JavaType = {
      val current = typeTag.mirror.runtimeClass(t)

      if (t.typeArgs.isEmpty) {
        val noSubtypes = Seq.empty[Class[_]]
        factory.constructParametricType(current, noSubtypes:_*)
      }

      else {
        val genericSubtypes: Seq[JavaType] = t.typeArgs.map(recursiveFindGenericClasses)
        factory.constructParametricType(current, genericSubtypes:_*)
      }

    }

    val javaType = recursiveFindGenericClasses(typeTag.tpe)

    json.readValue[T](entityStream, javaType)
  }

可以这样使用:

read[List[Map[Int, SomethingToSerialize]]](inputStream)