public class Data<T> extends JsonDeserializer implements ContextualDeserializer {
    private Class<T> cls;
    public JsonDeserializer createContextual(DeserializationContext ctx, BeanProperty prop) throws JsonMappingException {
        cls = (Class<T>) ctx.getContextualType().getRawClass();
        return this;
    }
    ...
 }

你要做的第一件事是序列化，然后你可以反序列化。 所以当你序列化时，你应该使用@JsonTypeInfo让jackson把类信息写进你的json数据。你可以这样做: 类数据<T> { int发现; @JsonTypeInfo(使用= JsonTypeInfo.Id.CLASS,包含= JsonTypeInfo.As。财产,财产= " @class”) 类< T > ｝ 然后当你反序列化时，你会发现jackson已经将你的数据反序列化为一个类，你的变量在运行时实际上是命中的。

public class Data<T> extends JsonDeserializer implements ContextualDeserializer {
    private Class<T> cls;
    public JsonDeserializer createContextual(DeserializationContext ctx, BeanProperty prop) throws JsonMappingException {
        cls = (Class<T>) ctx.getContextualType().getRawClass();
        return this;
    }
    ...
 }

你不能这样做:你必须指定完全解析的类型，比如Data<MyType>。T只是一个变量，as没有意义。

但如果您的意思是T将是已知的，只是不是静态的，那么您需要动态地创建与TypeReference等价的TypeReference。其他问题可能已经提到了这一点，但它应该是这样的:

public Data<T> read(InputStream json, Class<T> contentClass) {
   JavaType type = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(Data.class, contentClass);
   return mapper.readValue(json, type);
}

需要反序列化的JSON字符串必须包含关于参数T的类型信息。 您必须在每个可以作为参数T传递给类Data的类上添加Jackson注释，以便Jackson可以从JSON字符串中读取/写入关于参数类型T的类型信息。

让我们假设T可以是任何扩展抽象类Result的类。

class Data <T extends Result> {
    int found;
    Class<T> hits
}

@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME, include = JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT)
@JsonSubTypes({
        @JsonSubTypes.Type(value = ImageResult.class, name = "ImageResult"),
        @JsonSubTypes.Type(value = NewsResult.class, name = "NewsResult")})
public abstract class Result {

}

public class ImageResult extends Result {

}

public class NewsResult extends Result {

}

一旦可以作为参数T传递的每个类(或它们的公共超类型)都被注释了，Jackson将在JSON中包含关于参数T的信息。这样的JSON可以在编译时不知道参数T的情况下进行反序列化。 Jackson文档链接讨论了多态反序列化，但对于这个问题也很有用。

如果你正在使用scala，并且在编译时知道泛型类型，但不想在所有api层中手动传递TypeReference，你可以使用以下代码(使用jackson 2.9.5):

def read[T](entityStream: InputStream)(implicit typeTag: WeakTypeTag[T]): T = {

    //nathang: all of this *crazy* scala reflection allows us to handle List[Seq[Map[Int,Value]]]] without passing
    // new TypeReference[List[Seq[Map[Int,Value]]]]](){} to the function

    def recursiveFindGenericClasses(t: Type): JavaType = {
      val current = typeTag.mirror.runtimeClass(t)

      if (t.typeArgs.isEmpty) {
        val noSubtypes = Seq.empty[Class[_]]
        factory.constructParametricType(current, noSubtypes:_*)
      }

      else {
        val genericSubtypes: Seq[JavaType] = t.typeArgs.map(recursiveFindGenericClasses)
        factory.constructParametricType(current, genericSubtypes:_*)
      }

    }

    val javaType = recursiveFindGenericClasses(typeTag.tpe)

    json.readValue[T](entityStream, javaType)
  }

可以这样使用:

read[List[Map[Int, SomethingToSerialize]]](inputStream)