下面是我如何知道如果一个列表是另一个列表的子集，在我的情况下，序列对我很重要。

def is_subset(list_long,list_short):
    short_length = len(list_short)
    subset_list = []
    for i in range(len(list_long)-short_length+1):
        subset_list.append(list_long[i:i+short_length])
    if list_short in subset_list:
        return True
    else: return False

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

all(x in two for x in one)

解释:生成器通过遍历列表1检查该项是否在列表2中来创建布尔值。all()如果每一项都为真则返回True，否则返回False。

还有一个好处是，所有元素都在缺失元素的第一个实例上返回False，而不必处理每个元素。

在python 3.5中，您可以执行[*set()][index]来获取元素。它比其他方法要慢得多。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

result = set(x in two for x in one)

[*result][0] == True

或者只用len和set

len(set(a+b)) == len(set(a))

>>> a = [1, 3, 5]
>>> b = [1, 3, 5, 8]
>>> c = [3, 5, 9]
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

>>> a = ['yes', 'no', 'hmm']
>>> b = ['yes', 'no', 'hmm', 'well']
>>> c = ['sorry', 'no', 'hmm']
>>> 
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

如果你在问一个列表是否“包含”在另一个列表中，那么:

>>>if listA in listB: return True

如果你想知道listA中的每个元素在listB中是否有相等数量的匹配元素，试试:

all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)

使用set.issubset

例子:

a = {1,2}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # True

a = {1,2,4}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # False

Python为此提供的性能函数是set. is子集。然而，它确实有一些限制，不清楚它是否能回答你的问题。

一个列表可以多次包含项目，并具有特定的顺序。而一组则不是。此外，set只适用于可哈希对象。

您是在询问子集还是子序列(这意味着您将需要字符串搜索算法)?对于许多测试，这两个列表是否都是相同的?列表中包含哪些数据类型?就此而言，它需要是一个列表吗?

你的另一篇文章交叉了字典和列表，使类型更清晰，并建议使用字典键视图来实现类似于集合的功能。在这种情况下，它是可以工作的，因为字典键的行为类似于集合(以至于在Python中有集合之前，我们使用字典)。人们不禁要问，为什么这个问题在三个小时内变得不那么具体了。