下面的代码检查一个给定的集合是否是另一个集合的“适当子集”

 def is_proper_subset(set, superset):
     return all(x in superset for x in set) and len(set)<len(superset)

如果你在问一个列表是否“包含”在另一个列表中，那么:

>>>if listA in listB: return True

如果你想知道listA中的每个元素在listB中是否有相等数量的匹配元素，试试:

all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)

在python 3.5中，您可以执行[*set()][index]来获取元素。它比其他方法要慢得多。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

result = set(x in two for x in one)

[*result][0] == True

或者只用len和set

len(set(a+b)) == len(set(a))

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(x in two for x in one) == set([True])

如果list1在list 2中:

(x in two for x in one)生成一个True列表。 当我们做一个集合(x in two for x in one)只有一个元素(True)。

集合理论不适用于列表，因为重复使用集合理论会导致错误的答案。

例如:

a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
set(b) > set(a)

没有任何意义。是的，它给出了一个错误的答案，但这是不正确的，因为集合理论只是比较:1,3,5与1,3,4,5。你必须包括所有副本。

相反，你必须计算每一项的出现次数，并使用大于等于来检查。这不是很昂贵，因为它不使用O(N²)操作，也不需要快速排序。

#!/usr/bin/env python

from collections import Counter

def containedInFirst(a, b):
  a_count = Counter(a)
  b_count = Counter(b)
  for key in b_count:
    if a_count.has_key(key) == False:
      return False
    if b_count[key] > a_count[key]:
      return False
  return True


a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

a = [1, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

然后运行这个，你会得到:

$ python contained.py 
b in a:  False
b in a:  True

由于没有人考虑比较两个字符串，下面是我的建议。

当然，您可能想检查管道(“|”)是否不属于这两个列表，可能会自动选择另一个char，但您已经明白了。

使用空字符串作为分隔符不是一个解决方案，因为数字可以有几个数字([12,3]!= [1,23])

def issublist(l1,l2):
    return '|'.join([str(i) for i in l1]) in '|'.join([str(i) for i in l2])