我需要验证一个列表是否是另一个列表的子集-布尔返回是我所寻求的。
在交叉路口后的小列表上测试相等性是最快的方法吗?考虑到需要比较的数据集的数量,性能是极其重要的。
在讨论的基础上补充进一步的事实:
对于许多测试,这两个列表是否都是相同的?其中一个是静态查找表。 需要是一个列表吗?它不是——静态查找表可以是任何性能最好的表。动态的是一个字典,我们从中提取键来执行静态查找。
在这种情况下,最佳解决方案是什么?
我需要验证一个列表是否是另一个列表的子集-布尔返回是我所寻求的。
在交叉路口后的小列表上测试相等性是最快的方法吗?考虑到需要比较的数据集的数量,性能是极其重要的。
在讨论的基础上补充进一步的事实:
对于许多测试,这两个列表是否都是相同的?其中一个是静态查找表。 需要是一个列表吗?它不是——静态查找表可以是任何性能最好的表。动态的是一个字典,我们从中提取键来执行静态查找。
在这种情况下,最佳解决方案是什么?
当前回答
one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]
set(x in two for x in one) == set([True])
如果list1在list 2中:
(x in two for x in one)生成一个True列表。 当我们做一个集合(x in two for x in one)只有一个元素(True)。
其他回答
如果你在问一个列表是否“包含”在另一个列表中,那么:
>>>if listA in listB: return True
如果你想知道listA中的每个元素在listB中是否有相等数量的匹配元素,试试:
all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)
>>> a = [1, 3, 5]
>>> b = [1, 3, 5, 8]
>>> c = [3, 5, 9]
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False
>>> a = ['yes', 'no', 'hmm']
>>> b = ['yes', 'no', 'hmm', 'well']
>>> c = ['sorry', 'no', 'hmm']
>>>
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False
下面的代码检查一个给定的集合是否是另一个集合的“适当子集”
def is_proper_subset(set, superset):
return all(x in superset for x in set) and len(set)<len(superset)
one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]
set(x in two for x in one) == set([True])
如果list1在list 2中:
(x in two for x in one)生成一个True列表。 当我们做一个集合(x in two for x in one)只有一个元素(True)。
使用set.issubset
例子:
a = {1,2}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # True
a = {1,2,4}
b = {1,2,3}
a.issubset(b) # False
Python为此提供的性能函数是set. is子集。然而,它确实有一些限制,不清楚它是否能回答你的问题。
一个列表可以多次包含项目,并具有特定的顺序。而一组则不是。此外,set只适用于可哈希对象。
您是在询问子集还是子序列(这意味着您将需要字符串搜索算法)?对于许多测试,这两个列表是否都是相同的?列表中包含哪些数据类型?就此而言,它需要是一个列表吗?
你的另一篇文章交叉了字典和列表,使类型更清晰,并建议使用字典键视图来实现类似于集合的功能。在这种情况下,它是可以工作的,因为字典键的行为类似于集合(以至于在Python中有集合之前,我们使用字典)。人们不禁要问,为什么这个问题在三个小时内变得不那么具体了。