我需要验证一个列表是否是另一个列表的子集-布尔返回是我所寻求的。

在交叉路口后的小列表上测试相等性是最快的方法吗?考虑到需要比较的数据集的数量,性能是极其重要的。

在讨论的基础上补充进一步的事实:

对于许多测试,这两个列表是否都是相同的?其中一个是静态查找表。 需要是一个列表吗?它不是——静态查找表可以是任何性能最好的表。动态的是一个字典,我们从中提取键来执行静态查找。

在这种情况下,最佳解决方案是什么?


当前回答

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(x in two for x in one) == set([True])

如果list1在list 2中:

(x in two for x in one)生成一个True列表。 当我们做一个集合(x in two for x in one)只有一个元素(True)。

其他回答

如果你在问一个列表是否“包含”在另一个列表中,那么:

>>>if listA in listB: return True

如果你想知道listA中的每个元素在listB中是否有相等数量的匹配元素,试试:

all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)

另一种解决方案是使用十字路口。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one).intersection(set(two)) == set(one)

集合的交点包含集合1

(OR)

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one) & (set(two)) == set(one)
one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

all(x in two for x in one)

解释:生成器通过遍历列表1检查该项是否在列表2中来创建布尔值。all()如果每一项都为真则返回True,否则返回False。

还有一个好处是,所有元素都在缺失元素的第一个实例上返回False,而不必处理每个元素。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(x in two for x in one) == set([True])

如果list1在list 2中:

(x in two for x in one)生成一个True列表。 当我们做一个集合(x in two for x in one)只有一个元素(True)。

大多数解决方案都认为列表没有副本。如果你的列表确实有重复,你可以试试这个:

def isSubList(subList,mlist):
    uniqueElements=set(subList)
    for e in uniqueElements:
        if subList.count(e) > mlist.count(e):
            return False     
    # It is sublist
    return True

它确保子列表的元素永远不会与list不同,或者公共元素的数量更多。

lst=[1,2,2,3,4]
sl1=[2,2,3]
sl2=[2,2,2]
sl3=[2,5]

print(isSubList(sl1,lst)) # True
print(isSubList(sl2,lst)) # False
print(isSubList(sl3,lst)) # False