这里看到我像云一样实现Wordle。 它使用相同的螺旋算法和四叉树数据结构。

http://sourcecodecloud.codeplex.com

or

http://www.codeproject.com/Articles/224231/Word-Cloud-Tag-Cloud-Generator-Control-for-NET-Win

狮子和羔羊是一款开源的iOS应用程序，它可以使用圣经中最常用的单词来创建单词云。

它是基于乔纳森·范伯格所描述的算法。命中测试确实利用了四叉树，但是边界框是基于符号的边界矩形的。我想把字形分解成许多更小的边界矩形，以便在字形的边界框中放置单词。

GitHub: https://github.com/PetahChristian/LionAndLamb

我是Wordle的创造者。以下是Wordle的实际工作原理:

数单词，扔掉无聊的单词，按数量排序，降序排列。保留前N个单词的N个，为每个单词分配与其计数成比例的字体大小。使用Java2D API为每个单词生成一个Java2D Shape。

每个单词“都想”在某个地方，比如“在垂直中心的某个随机x位置”。按照出现频率的递减顺序，对每个单词执行以下操作:

place the word where it wants to be
while it intersects any of the previously placed words
    move it one step along an ever-increasing spiral

就是这样。困难的部分是如何有效地进行交叉测试，为此我使用了最后一次缓存、分层边界框和四叉树空间索引(所有这些都是您可以通过google了解更多的东西)。

编辑:正如Reto Aebersold指出的，现在有一本书的章节，免费提供，涵盖了同样的领域:美丽的可视化，第3章:Wordle

http://code.google.com/apis/visualization/documentation/gallery.html

看看单词云可视化。不像wordle.net那么花哨，但很容易添加到你的网站。

我正在寻找一个类似文字的可视化，它可以分配与其他数据相关的字符串的颜色，初始位置和大小，例如文本中的相关性-没有找到任何东西，但多亏了我在这里找到的信息(特别是Jonathan的解释和aeby的链接)，我终于可以实现“Cloudio”，它相对接近wordle(至少我是这样认为的…)，并提供了我正在寻找的功能。

It is implemented with SWT and JFace, and I tried to integrate it into the MVC-model of JFace, such that you can set content- and label-providers to modify the layout of a cloud and add it to other Eclipse-plugins or RCP apps. You can also modify the way the initial position of a string is calculated, such that is not difficult to use it for cluster visualization or else. It is still poorly documented and limited in some ways (and I did the initial upload a few hours ago, so it might still be a bit buggy), but if you're interested, here's the link:

如果你想快速了解一些云，这里有一个链接:https://github.com/sschwieb/Cloudio/wiki/Example-Clouds

干杯, 斯蒂芬

这是一个非常好的javascript代码，来自Jason Davies，它使用了d3。你甚至可以使用web字体。

演示: http://www.jasondavies.com/wordcloud/

Github: https://github.com/jasondavies/d3-cloud