Tim Dream制作了一个非常不错的JavaScript库:

https://github.com/timdream/wordcloud2.js/blob/gh-pages/API.md

它可以在画布上或HTML标签上创建文字云，并提供许多选项来修改结果。它非常接近wordle的输出。

我创建了一个Silverlight组件，它使用Jonathan在这里建议的算法。源代码和示例项目都可以在我的博客上找到:

http://whydoidoit.com

我的云可以让你根据不同的权重为单词着色和大小，它支持单词选择(从坐标)和选中的单词高亮显示。源代码是您的，您可以根据需要使用。

我已经实现了Jonathan Feinberg所描述的算法，使用python创建了一个标记云。它与wordle.net的美丽云相去甚远，但它让你知道如何做到这一点。

你可以在这里找到这个项目。

我正在研究WordCram，一个用于制作词云的处理库。它受到Wordle的很大影响，并被上面链接的相同的PDF aeby告知。它为你处理碰撞检测，让你专注于你想要的文字布局，颜色，旋转等。

我是Wordle的创造者。以下是Wordle的实际工作原理:

数单词，扔掉无聊的单词，按数量排序，降序排列。保留前N个单词的N个，为每个单词分配与其计数成比例的字体大小。使用Java2D API为每个单词生成一个Java2D Shape。

每个单词“都想”在某个地方，比如“在垂直中心的某个随机x位置”。按照出现频率的递减顺序，对每个单词执行以下操作:

place the word where it wants to be
while it intersects any of the previously placed words
    move it one step along an ever-increasing spiral

就是这样。困难的部分是如何有效地进行交叉测试，为此我使用了最后一次缓存、分层边界框和四叉树空间索引(所有这些都是您可以通过google了解更多的东西)。

编辑:正如Reto Aebersold指出的，现在有一本书的章节，免费提供，涵盖了同样的领域:美丽的可视化，第3章:Wordle

我正在寻找一个类似文字的可视化，它可以分配与其他数据相关的字符串的颜色，初始位置和大小，例如文本中的相关性-没有找到任何东西，但多亏了我在这里找到的信息(特别是Jonathan的解释和aeby的链接)，我终于可以实现“Cloudio”，它相对接近wordle(至少我是这样认为的…)，并提供了我正在寻找的功能。

It is implemented with SWT and JFace, and I tried to integrate it into the MVC-model of JFace, such that you can set content- and label-providers to modify the layout of a cloud and add it to other Eclipse-plugins or RCP apps. You can also modify the way the initial position of a string is calculated, such that is not difficult to use it for cluster visualization or else. It is still poorly documented and limited in some ways (and I did the initial upload a few hours ago, so it might still be a bit buggy), but if you're interested, here's the link:

如果你想快速了解一些云，这里有一个链接:https://github.com/sschwieb/Cloudio/wiki/Example-Clouds

干杯, 斯蒂芬