从众多答案中可以看出，有几种解决方案。LBYL的一个实例(三思而后行)还没有提到，has_key()方法:

my_dict = {}

def add (key):
    if my_dict.has_key(key):
        my_dict[key] += 1
    else:
        my_dict[key] = 1

if __name__ == '__main__':
    add("foo")
    add("bar")
    add("foo")
    print my_dict

我正在寻找它，没有在网上找到它，然后尝试我的运气与尝试/错误，找到了它

my_dict = {}

if my_dict.__contains__(some_key):
  my_dict[some_key] += 1
else:
  my_dict[some_key] = 1

您尝试执行此操作的方法称为LBYL(三思而后行)，因为您在尝试增加值之前要检查条件。

另一种方法被称为EAFP(请求原谅比请求许可更容易)。在这种情况下，您只需尝试操作(增加值)。如果失败，则捕获异常并将值设置为1。这是一种稍微更python化的方式(IMO)。

http://mail.python.org/pipermail/python-list/2003-May/205182.html

这并不是直接回答这个问题，但对我来说，看起来您可能需要collections.Counter的功能。

from collections import Counter

to_count = ["foo", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar"]

count = Counter(to_count)

print(count)

print("acts just like the desired dictionary:")
print("bar occurs {} times".format(count["bar"]))

print("any item that does not occur in the list is set to 0:")
print("dog occurs {} times".format(count["dog"]))

print("can iterate over items from most frequent to least:")
for item, times in count.most_common():
    print("{} occurs {} times".format(item, times))

这就产生了输出

Counter({'foo': 3, 'bar': 2, 'baz': 1})
acts just like the desired dictionary:
bar occurs 2 times
any item that does not occur in the list is set to 0:
dog occurs 0 times
can iterate over items from most frequent to least:
foo occurs 3 times
bar occurs 2 times
baz occurs 1 times

从众多答案中可以看出，有几种解决方案。LBYL的一个实例(三思而后行)还没有提到，has_key()方法:

my_dict = {}

def add (key):
    if my_dict.has_key(key):
        my_dict[key] += 1
    else:
        my_dict[key] = 1

if __name__ == '__main__':
    add("foo")
    add("bar")
    add("foo")
    print my_dict

你需要字典成语中的关键字。

if key in my_dict and not (my_dict[key] is None):
  # do something
else:
  # do something else

但是，您可能应该考虑使用defaultdict(正如dF建议的那样)。