如何查找字典中的键是否已设置为非none值?

如果已经有一个值,我想增加值,否则设置为1:

my_dict = {}

if my_dict[key] is not None:
  my_dict[key] = 1
else:
  my_dict[key] += 1

您正在寻找collections.defaultdict(适用于Python 2.5+)。这

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)
my_dict[key] += 1

会做你想做的事。

对于常规的Python字典,如果给定的键没有值,则在访问字典时不会得到None——会引发KeyError。所以如果你想使用一个普通的字典,而不是你的代码,你会使用

if key in my_dict:
    my_dict[key] += 1
else:
    my_dict[key] = 1

你需要字典成语中的关键字。

if key in my_dict and not (my_dict[key] is None):
  # do something
else:
  # do something else

但是,您可能应该考虑使用defaultdict(正如dF建议的那样)。


您尝试执行此操作的方法称为LBYL(三思而后行),因为您在尝试增加值之前要检查条件。

另一种方法被称为EAFP(请求原谅比请求许可更容易)。在这种情况下,您只需尝试操作(增加值)。如果失败,则捕获异常并将值设置为1。这是一种稍微更python化的方式(IMO)。

http://mail.python.org/pipermail/python-list/2003-May/205182.html


同意cgoldberg的观点。我是这样做的:

try:
    dict[key] += 1
except KeyError:
    dict[key] = 1

所以,要么像上面那样做,要么像其他人建议的那样使用默认字典。不要使用if语句。这不是Pythonic。


我更喜欢在一行代码中完成这些。

my_dict = {}

my_dict[some_key] = my_dict.get(some_key, 0) + 1

字典有一个函数get,它接受两个参数——你想要的键和一个默认值(如果它不存在的话)。我更喜欢这个方法而不是defaultdict,因为您只想处理键在这一行代码中不存在的情况,而不是到处都不存在。


从众多答案中可以看出,有几种解决方案。LBYL的一个实例(三思而后行)还没有提到,has_key()方法:

my_dict = {}

def add (key):
    if my_dict.has_key(key):
        my_dict[key] += 1
    else:
        my_dict[key] = 1

if __name__ == '__main__':
    add("foo")
    add("bar")
    add("foo")
    print my_dict

要回答“我如何才能知道字典中给定的索引是否已经被设置为非none值”的问题,我更喜欢这样:

try:
  nonNone = my_dict[key] is not None
except KeyError:
  nonNone = False

这符合已经引用的EAFP概念(请求原谅比请求许可更容易)。它还避免了字典中的重复键查找,因为它会在my_dict和my_dict[key]不是None的key中查找,如果查找是昂贵的,这是有趣的。

对于您提出的实际问题,即增加int值(如果存在),或将其设置为默认值(否则),我还建议使用

my_dict[key] = my_dict.get(key, default) + 1

正如安德鲁·威尔金森的回答。

如果要在字典中存储可修改的对象,还有第三种解决方案。一个常见的例子是multimap,在其中存储键的元素列表。在这种情况下,你可以使用:

my_dict.setdefault(key, []).append(item)

如果字典中不存在forkey的值,setdefault方法将其设置为setdefault的第二个参数。它的行为就像一个标准的my_dict[key],返回键的值(可能是新设置的值)。


我正在寻找它,没有在网上找到它,然后尝试我的运气与尝试/错误,找到了它

my_dict = {}

if my_dict.__contains__(some_key):
  my_dict[some_key] += 1
else:
  my_dict[some_key] = 1

我个人喜欢使用setdefault()

my_dict = {}

my_dict.setdefault(some_key, 0)
my_dict[some_key] += 1

下面是我最近想出的解决这个问题的一句话。它基于setdefault字典方法:

my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict.setdefault(key, 0) + 1

有点晚了,但应该有用。

my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict[key] + 1 if key in my_dict else 1

这并不是直接回答这个问题,但对我来说,看起来您可能需要collections.Counter的功能。

from collections import Counter

to_count = ["foo", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar"]

count = Counter(to_count)

print(count)

print("acts just like the desired dictionary:")
print("bar occurs {} times".format(count["bar"]))

print("any item that does not occur in the list is set to 0:")
print("dog occurs {} times".format(count["dog"]))

print("can iterate over items from most frequent to least:")
for item, times in count.most_common():
    print("{} occurs {} times".format(item, times))

这就产生了输出

Counter({'foo': 3, 'bar': 2, 'baz': 1})
acts just like the desired dictionary:
bar occurs 2 times
any item that does not occur in the list is set to 0:
dog occurs 0 times
can iterate over items from most frequent to least:
foo occurs 3 times
bar occurs 2 times
baz occurs 1 times