关闭Tensorflow调试信息开关

通过调试信息，我指的是TensorFlow在我的终端中显示的关于加载的库和找到的设备等的信息，而不是Python错误。

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Found device 0 with properties: 
name: Graphics Device
major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.0885
pciBusID 0000:04:00.0
Total memory: 12.00GiB
Free memory: 11.83GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0:   Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:717] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: Graphics Device, pci bus id: 0000:04:00.0)
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:51] Creating bin of max chunk size 1.0KiB
...

当前回答

因为TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL对我没用，你可以试试:

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.WARN)

在tensorflow v1.6.0中为我工作过

2018-07-13 14:38:03

其他回答

通常的python3日志管理器为我工作tensorflow==1.11.0:

import logging
logging.getLogger('tensorflow').setLevel(logging.INFO)

2018-10-24 16:12:06

我也遇到过这个问题(在tensorflow-0.10.0rc0上)，但无法通过建议的答案修复过多的鼻子测试日志问题。

我设法通过直接探测张量流记录器来解决这个问题。不是最正确的修复，但工作很好，只污染直接或间接导入tensorflow的测试文件:

# Place this before directly or indirectly importing tensorflow
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.WARNING)

2016-09-26 17:04:27

因为TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL对我没用，你可以试试:

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.WARN)

在tensorflow v1.6.0中为我工作过

2018-07-13 14:38:03

以上的解决方案都不能解决我在Jupyter Notebook中的问题，所以我使用以下来自Cicoria的代码片段，问题解决了。

import warnings  
with warnings.catch_warnings():  
    warnings.filterwarnings("ignore",category=FutureWarning)
    import tensorflow as tf
    from tensorflow import keras
    from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer

print('Done')

2020-07-12 07:11:20

大多数答案在这里工作，但你必须使用他们每次你打开一个新的会话(例如与JupyterLab)。要使更改生效，必须设置环境变量。

Linux:

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL="3"

(也可以将上面的行添加到.bashrc中，使更改永久，而不仅仅是针对会话)

窗口:

setx TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL "3"

两者都为用户设置环境变量。

2022-11-27 14:54:48

关闭Tensorflow调试信息开关

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