我也遇到过这个问题(在tensorflow-0.10.0rc0上)，但无法通过建议的答案修复过多的鼻子测试日志问题。

我设法通过直接探测张量流记录器来解决这个问题。不是最正确的修复，但工作很好，只污染直接或间接导入tensorflow的测试文件:

# Place this before directly or indirectly importing tensorflow
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.WARNING)

因为TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL对我没用，你可以试试:

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.WARN)

在tensorflow v1.6.0中为我工作过

以上的解决方案都不能解决我在Jupyter Notebook中的问题，所以我使用以下来自Cicoria的代码片段，问题解决了。

import warnings  
with warnings.catch_warnings():  
    warnings.filterwarnings("ignore",category=FutureWarning)
    import tensorflow as tf
    from tensorflow import keras
    from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer

print('Done') 

我为此挣扎了一段时间，尝试了这里几乎所有的解决方案，但无法摆脱TF 1.14中的调试信息，我尝试了以下多个解决方案:

import os
import logging
import sys

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'  # FATAL
stderr = sys.stderr
sys.stderr = open(os.devnull, 'w')

import tensorflow as tf
tf.get_logger().setLevel(tf.compat.v1.logging.FATAL)
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
logging.getLogger('tensorflow').setLevel(tf.compat.v1.logging.FATAL)

sys.stderr = stderr

import absl.logging
logging.root.removeHandler(absl.logging._absl_handler)
absl.logging._warn_preinit_stderr = False

调试信息仍然显示，最终帮助我重新启动我的电脑(实际上重新启动内核应该工作)。所以如果有人有类似的问题，试着在你设置环境变量后重新启动内核，简单但可能不会想到。

可以通过os关闭所有调试日志。环境:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
import tensorflow as tf

在tf 0.12和1.0上测试

在细节,

0 = all messages are logged (default behavior)
1 = INFO messages are not printed
2 = INFO and WARNING messages are not printed
3 = INFO, WARNING, and ERROR messages are not printed

如果你只需要清除屏幕上的警告输出，你可能想在导入tensorflow后立即使用这个简单的命令清除控制台屏幕(根据我的经验，它比禁用所有调试日志更有效):

在windows中:

import os
os.system('cls')

在Linux或Mac中:

import os
os.system('clear')