你也可以通过urlretrieve得到进度反馈:

def report(blocknr, blocksize, size):
    current = blocknr*blocksize
    sys.stdout.write("\r{0:.2f}%".format(100.0*current/size))

def downloadFile(url):
    print "\n",url
    fname = url.split('/')[-1]
    print fname
    urllib.urlretrieve(url, fname, report)

在python3中，可以使用urllib3和shutil库。 使用pip或pip3下载它们(取决于python3是否默认)

pip3 install urllib3 shutil

然后运行这段代码

import urllib.request
import shutil

url = "http://www.somewebsite.com/something.pdf"
output_file = "save_this_name.pdf"
with urllib.request.urlopen(url) as response, open(output_file, 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response, out_file)

注意，您下载了urllib3，但在代码中使用了urllib

2012年，使用python请求库

>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
>>> r = requests.get(url)
>>> print len(r.content)
10485760

您可以运行pip install请求来获取它。

请求比替代方法有很多优点，因为API简单得多。如果必须进行身份验证，则尤其如此。Urllib和urllib2在这种情况下非常不直观和痛苦。

2015-12-30

人们对进度条表示钦佩。这当然很酷。现在有几种现成的解决方案，包括tqdm:

from tqdm import tqdm
import requests

url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("10MB", "wb") as handle:
    for data in tqdm(response.iter_content()):
        handle.write(data)

这实际上是@kvance在30个月前描述的实现。

为了完整起见，还可以使用子流程包调用任何程序来检索文件。专用于检索文件的程序比Python函数(如urlretrieve)更强大。例如，wget可以递归下载目录(-R)，可以处理FTP、重定向、HTTP代理，可以避免重新下载现有文件(-nc)，而aria2可以进行多连接下载，这可能会加快下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在Jupyter Notebook中，也可以直接使用!语法:

!wget -O example_output_file.html https://example.com

Urlretrieve和请求。得到的都很简单，然而现实却不。 我已经为两个站点提取了数据，包括文本和图像，以上两个可能解决了大部分任务。但如果想要更通用的解决方案，我建议使用urlopen。由于它包含在Python 3标准库中，您的代码可以在任何运行Python 3的机器上运行，而无需预先安装site-package

import urllib.request
url_request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
url_connect = urllib.request.urlopen(url_request)

#remember to open file in bytes mode
with open(filename, 'wb') as f:
    while True:
        buffer = url_connect.read(buffer_size)
        if not buffer: break

        #an integer value of size of written data
        data_wrote = f.write(buffer)

#you could probably use with-open-as manner
url_connect.close()

当使用Python通过HTTP下载文件时，这个答案提供了HTTP 403禁止的解决方案。我只尝试了请求和urllib模块，其他模块可能会提供更好的东西，但这是我用来解决大多数问题的一个。

我想从网页上下载所有的文件。我尝试了wget，但它失败了，所以我决定使用Python路由，我找到了这个线程。

读完之后，我做了一个小的命令行应用程序，soupget，扩展了PabloG和Stan的优秀答案，并添加了一些有用的选项。

它使用BeatifulSoup收集页面的所有url，然后下载具有所需扩展名的url。最后，它可以同时下载多个文件。

下面就是:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import (division, absolute_import, print_function, unicode_literals)
import sys, os, argparse
from bs4 import BeautifulSoup

# --- insert Stan's script here ---
# if sys.version_info >= (3,): 
#...
#...
# def download_file(url, dest=None): 
#...
#...

# --- new stuff ---
def collect_all_url(page_url, extensions):
    """
    Recovers all links in page_url checking for all the desired extensions
    """
    conn = urllib2.urlopen(page_url)
    html = conn.read()
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    links = soup.find_all('a')

    results = []    
    for tag in links:
        link = tag.get('href', None)
        if link is not None: 
            for e in extensions:
                if e in link:
                    # Fallback for badly defined links
                    # checks for missing scheme or netloc
                    if bool(urlparse.urlparse(link).scheme) and bool(urlparse.urlparse(link).netloc):
                        results.append(link)
                    else:
                        new_url=urlparse.urljoin(page_url,link)                        
                        results.append(new_url)
    return results

if __name__ == "__main__":  # Only run if this file is called directly
    # Command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Download all files from a webpage.')
    parser.add_argument(
        '-u', '--url', 
        help='Page url to request')
    parser.add_argument(
        '-e', '--ext', 
        nargs='+',
        help='Extension(s) to find')    
    parser.add_argument(
        '-d', '--dest', 
        default=None,
        help='Destination where to save the files')
    parser.add_argument(
        '-p', '--par', 
        action='store_true', default=False, 
        help="Turns on parallel download")
    args = parser.parse_args()

    # Recover files to download
    all_links = collect_all_url(args.url, args.ext)

    # Download
    if not args.par:
        for l in all_links:
            try:
                filename = download_file(l, args.dest)
                print(l)
            except Exception as e:
                print("Error while downloading: {}".format(e))
    else:
        from multiprocessing.pool import ThreadPool
        results = ThreadPool(10).imap_unordered(
            lambda x: download_file(x, args.dest), all_links)
        for p in results:
            print(p)

它的用法示例如下:

python3 soupget.py -p -e <list of extensions> -d <destination_folder> -u <target_webpage>

还有一个实际的例子，如果你想看到它的作用:

python3 soupget.py -p -e .xlsx .pdf .csv -u https://healthdata.gov/dataset/chemicals-cosmetics