使用wget模块:

import wget
wget.download('url')

如果你安装了wget，你可以使用parallel_sync。

PIP安装parallel_sync

from parallel_sync import wget
urls = ['http://something.png', 'http://somthing.tar.gz', 'http://somthing.zip']
wget.download('/tmp', urls)
# or a single file:
wget.download('/tmp', urls[0], filenames='x.zip', extract=True)

道格: https://pythonhosted.org/parallel_sync/pages/examples.html

这是非常强大的。它可以并行下载文件，失败时重试，甚至可以在远程机器上下载文件。

Urlretrieve和请求。得到的都很简单，然而现实却不。 我已经为两个站点提取了数据，包括文本和图像，以上两个可能解决了大部分任务。但如果想要更通用的解决方案，我建议使用urlopen。由于它包含在Python 3标准库中，您的代码可以在任何运行Python 3的机器上运行，而无需预先安装site-package

import urllib.request
url_request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
url_connect = urllib.request.urlopen(url_request)

#remember to open file in bytes mode
with open(filename, 'wb') as f:
    while True:
        buffer = url_connect.read(buffer_size)
        if not buffer: break

        #an integer value of size of written data
        data_wrote = f.write(buffer)

#you could probably use with-open-as manner
url_connect.close()

当使用Python通过HTTP下载文件时，这个答案提供了HTTP 403禁止的解决方案。我只尝试了请求和urllib模块，其他模块可能会提供更好的东西，但这是我用来解决大多数问题的一个。

还有一个，使用urlretrieve:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

(对于Python 2使用import urllib和urllib.urlretrieve)

延迟回答，但对于python>=3.6，您可以使用:

import dload
dload.save(url)

安装dload:

pip3 install dload

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)