我喜欢钱!它比DECIMAL少一个字节，而且计算执行得更快，因为(实际上)加法和减法操作本质上是整数操作。@SQLMenace的例子——这对不了解情况的人是一个很大的警告——同样可以应用于整数，其结果将为零。但这并不是不使用整数的理由——在适当的地方。

所以，当你处理的是金钱，并根据它遵循的数学规则(与整数相同)使用金钱时，使用金钱是完全“安全”和适当的。

如果SQL Server将MONEY的除法和乘法转换为小数(或浮点数?)会更好吗?可能，但他们没有选择这样做;在除法时，他们也没有选择将整数提升为浮点数。

金钱没有精确度问题;小数在计算过程中使用更大的中间类型只是使用该类型的一个“特征”(我实际上不确定这个“特征”延伸了多远)。

要回答具体的问题，一个“令人信服的理由”?好吧，如果你想在SUM(x)中获得绝对最大性能，其中x可以是DECIMAL或MONEY，那么MONEY将具有优势。

另外，不要忘记它的小表兄弟smallmoney——只有4个字节，但它的最大值为214,748.3647——这对于钱来说非常小——因此通常不适合。

为了证明使用更大的中间类型的观点，如果你显式地将中间类型赋值给一个变量，DECIMAL也会遇到同样的问题:

declare @a decimal(19,4)
declare @b decimal(19,4)
declare @c decimal(19,4)
declare @d decimal(19,4)

select @a = 100, @b = 339, @c = 10000

set @d = @a/@b

set @d = @d*@c

select @d

产生2950.0000(好吧，至少是DECIMAL四舍五入，而不是MONEY截断——与整数相同。)

如果你不知道自己在做什么，一切都是危险的

即使是高精度的十进制类型也无法扭转局面:

declare @num1 numeric(38,22)
declare @num2 numeric(38,22)
set @num1 = .0000006
set @num2 = 1.0
select @num1 * @num2 * 1000000

1.000000 <-应该是0.6000000

货币类型是整数

smallmoney和decimal(10,4)的文本表示可能看起来很像，但这并不意味着它们可以互换。当您看到日期存储为varchar(10)时，您会感到畏缩吗?这是一样的。

在幕后，money/smallmoney只是一个bigint/int。money的文本表示中的小数点在视觉上是无用的，就像yyyy-mm-dd日期中的破折号。SQL实际上并没有在内部存储这些数据。

关于十进制和金钱，选择任何适合你需要的。货币类型的存在是因为将会计值存储为单位的1/ 10000000的整数倍数是非常常见的。此外，如果您正在处理实际的货币和计算，而不仅仅是简单的加减法，那么您不应该在数据库级别上这样做!在应用程序级别使用支持Banker's舍入的库进行计算(IEEE 754)

我刚看到这个博客:SQL Server中的金钱vs.十进制。

这基本上是说金钱有一个精确的问题……

declare @m money
declare @d decimal(9,2)

set @m = 19.34
set @d = 19.34

select (@m/1000)*1000
select (@d/1000)*1000

对于货币类型，你将得到19.30而不是19.34。我不确定是否存在将钱分成1000份进行计算的应用场景，但这个示例确实暴露了一些局限性。

我喜欢钱!它比DECIMAL少一个字节，而且计算执行得更快，因为(实际上)加法和减法操作本质上是整数操作。@SQLMenace的例子——这对不了解情况的人是一个很大的警告——同样可以应用于整数，其结果将为零。但这并不是不使用整数的理由——在适当的地方。

所以，当你处理的是金钱，并根据它遵循的数学规则(与整数相同)使用金钱时，使用金钱是完全“安全”和适当的。

如果SQL Server将MONEY的除法和乘法转换为小数(或浮点数?)会更好吗?可能，但他们没有选择这样做;在除法时，他们也没有选择将整数提升为浮点数。

金钱没有精确度问题;小数在计算过程中使用更大的中间类型只是使用该类型的一个“特征”(我实际上不确定这个“特征”延伸了多远)。

要回答具体的问题，一个“令人信服的理由”?好吧，如果你想在SUM(x)中获得绝对最大性能，其中x可以是DECIMAL或MONEY，那么MONEY将具有优势。

另外，不要忘记它的小表兄弟smallmoney——只有4个字节，但它的最大值为214,748.3647——这对于钱来说非常小——因此通常不适合。

为了证明使用更大的中间类型的观点，如果你显式地将中间类型赋值给一个变量，DECIMAL也会遇到同样的问题:

declare @a decimal(19,4)
declare @b decimal(19,4)
declare @c decimal(19,4)
declare @d decimal(19,4)

select @a = 100, @b = 339, @c = 10000

set @d = @a/@b

set @d = @d*@c

select @d

产生2950.0000(好吧，至少是DECIMAL四舍五入，而不是MONEY截断——与整数相同。)

永远不要使用金钱。它不精确，纯粹是垃圾;总是使用十进制/数字。

运行这个来看看我的意思:

DECLARE
    @mon1 MONEY,
    @mon2 MONEY,
    @mon3 MONEY,
    @mon4 MONEY,
    @num1 DECIMAL(19,4),
    @num2 DECIMAL(19,4),
    @num3 DECIMAL(19,4),
    @num4 DECIMAL(19,4)

    SELECT
    @mon1 = 100, @mon2 = 339, @mon3 = 10000,
    @num1 = 100, @num2 = 339, @num3 = 10000

    SET @mon4 = @mon1/@mon2*@mon3
    SET @num4 = @num1/@num2*@num3

    SELECT @mon4 AS moneyresult,
    @num4 AS numericresult

输出:2949.0000 2949.8525

有些人说钱不能一分一分

这是我计算相关性的一个问题，把它换成金钱会得到错误的结果。

select t1.index_id,t2.index_id,(avg(t1.monret*t2.monret)
    -(avg(t1.monret) * avg(t2.monret)))
            /((sqrt(avg(square(t1.monret)) - square(avg(t1.monret))))
            *(sqrt(avg(square(t2.monret)) - square(avg(t2.monret))))),
current_timestamp,@MaxDate
            from Table1 t1  join Table1 t2  on t1.Date = traDate
            group by t1.index_id,t2.index_id

我找到了在精确度科目中使用十进制而不是货币的原因。

DECLARE @dOne   DECIMAL(19,4),
        @dThree DECIMAL(19,4),
        @mOne   MONEY,
        @mThree MONEY,
        @fOne   FLOAT,
        @fThree FLOAT

 SELECT @dOne   = 1,
        @dThree = 3,    
        @mOne   = 1,
        @mThree = 3,    
        @fOne   = 1,
        @fThree = 3

 SELECT (@dOne/@dThree)*@dThree AS DecimalResult,
        (@mOne/@mThree)*@mThree AS MoneyResult,
        (@fOne/@fThree)*@fThree AS FloatResult

十进制结果 > 1.000000

MoneyResult > 0.9999

FloatResult > 1

只需测试一下，然后做出决定。