是的,我知道这个主题之前已经被讨论过了:

Python成语链(扁平化)有限迭代对象的无限迭代? 在Python中扁平化一个浅列表 理解平展一个序列的序列吗? 我如何从列表的列表中创建一个平面列表?

但据我所知,所有的解决方案,除了一个,在像[[[1,2,3],[4,5]],6]这样的列表上失败,其中期望的输出是[1,2,3,4,5,6](或者更好,一个迭代器)。

我看到的唯一解决方案,适用于任意嵌套是在这个问题:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

这是最好的方法吗?我是不是忽略了什么?任何问题吗?


当前回答

我使用递归解决嵌套列表与任何深度

def combine_nlist(nlist,init=0,combiner=lambda x,y: x+y):
    '''
    apply function: combiner to a nested list element by element(treated as flatten list)
    '''
    current_value=init
    for each_item in nlist:
        if isinstance(each_item,list):
            current_value =combine_nlist(each_item,current_value,combiner)
        else:
            current_value = combiner(current_value,each_item)
    return current_value

所以在我定义函数combine_nlist之后,很容易使用这个函数来做flatting。或者你可以把它组合成一个函数。我喜欢我的解决方案,因为它可以应用于任何嵌套列表。

def flatten_nlist(nlist):
    return combine_nlist(nlist,[],lambda x,y:x+[y])

结果

In [379]: flatten_nlist([1,2,3,[4,5],[6],[[[7],8],9],10])
Out[379]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

其他回答

这是我的递归flatten的函数版本,它可以处理元组和列表,并允许您抛出任何位置参数的混合。返回一个生成器,它会逐参数依次生成整个序列:

flatten = lambda *n: (e for a in n
    for e in (flatten(*a) if isinstance(a, (tuple, list)) else (a,)))

用法:

l1 = ['a', ['b', ('c', 'd')]]
l2 = [0, 1, (2, 3), [[4, 5, (6, 7, (8,), [9]), 10]], (11,)]
print list(flatten(l1, -2, -1, l2))
['a', 'b', 'c', 'd', -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

我不确定这是否更快或更有效,但这就是我所做的:

def flatten(lst):
    return eval('[' + str(lst).replace('[', '').replace(']', '') + ']')

L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]
print(flatten(L))

这里的flatten函数将列表转换为一个字符串,去掉所有的方括号,将方括号附加到末尾,并将其转换为列表。

但是,如果你知道你的列表中会有方括号,比如[[1,2],"[3,4]和[5]"],你就必须做一些其他的事情。

虽然已经选择了一个优雅和非常python的答案,但我将提出我的解决方案,只是为了回顾:

def flat(l):
    ret = []
    for i in l:
        if isinstance(i, list) or isinstance(i, tuple):
            ret.extend(flat(i))
        else:
            ret.append(i)
    return ret

请告诉我这个代码是好是坏?

只需使用函数库: PIP安装功能

import funcy


funcy.flatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns generator
funcy.lflatten([[[[1, 1], 1], 2], 3]) # returns list

没有递归或嵌套循环。几行。格式良好,易于阅读:

def flatten_deep(arr: list):
    """ Flattens arbitrarily-nested list `arr` into single-dimensional. """

    while arr:
        if isinstance(arr[0], list):  # Checks whether first element is a list
            arr = arr[0] + arr[1:]  # If so, flattens that first element one level
        else:
            yield arr.pop(0)  # Otherwise yield as part of the flat array

flatten_deep(L)

从我自己的代码https://github.com/jorgeorpinel/flatten_nested_lists/blob/master/flatten.py