另一种方法是将isinstance与typing一起使用。

from typing import List, Tuple
>> isinstance([1,2], Tuple)
False
>> isinstance([1,2], List)
True

我推荐唯一的python方法:

if isinstance(x, (list, tuple))): pass

如果你只需要知道你是否可以对变量使用foo[123]符号，你可以用hasattr(foo， '__getitem__')检查是否存在__getitem__属性(这是python在通过索引访问时调用的属性)。

如果你需要，请使用isinstance。这有点邪恶，因为它排除了自定义序列、迭代器和其他您可能实际需要的东西。然而，有时如果有人传递一个字符串，则需要采取不同的行为。我的偏好是显式检查str或unicode，就像这样:

import types
isinstance(var, types.StringTypes)

注意:不要搞错类型。StringType用于types.StringTypes。后者包含str和unicode对象。

types模块被很多人认为是过时的，更倾向于直接检查对象的类型，所以如果你不想使用上面的方法，你可以选择显式检查str和unicode，就像这样:

isinstance(var, (str, unicode)):

编辑:

更好的是:

isinstance(var, basestring)

最后编辑

在完成这两种操作后，您可以退回到获取正常序列的行为，让非序列引发适当的异常。

See the thing that's "evil" about type checking is not that you might want to behave differently for a certain type of object, it's that you artificially restrict your function from doing the right thing with unexpected object types that would otherwise do the right thing. If you have a final fallback that is not type-checked, you remove this restriction. It should be noted that too much type checking is a code smell that indicates that you might want to do some refactoring, but that doesn't necessarily mean you should avoid it from the getgo.

不是最优雅的，但我做到了(对于Python 3):

if hasattr(instance, '__iter__') and not isinstance(instance, (str, bytes)):
    ...

这允许其他可迭代对象(如Django queryset)，但不包括字符串和字节串。我通常在接受单个对象ID或对象ID列表的函数中使用这种方法。有时候对象id可以是字符串我不想一个字符一个字符地遍历这些。：）

那么:hasattr(a， "__iter__")呢?

它告诉返回的对象是否可以作为生成器迭代。默认情况下，元组和列表可以，但字符串类型不行。