我使用下面的设置
macOS v10.14 (Mojave) Python 3.7.1 Visual Studio Code 1.30 2.2.2 Pylint Django 2.1.4
我想使用linting使我在Visual Studio Code中的工作更容易一些。然而，对于每一个进口，我都有“未解决的进口”的状态。即使是默认的Django导入(即从Django .db导入模型)。
我认为这是因为它没有看到虚拟环境的Python文件。
一切都很好，但它开始变得烦人。
我选择的解释器都是Python的系统版本。它似乎根本看不到我的虚拟环境Python(它与我的工作空间不在同一个目录中，因此这部分是有意义的)。
如果我设置好python。设置中的PythonPath。Json文件，它只是忽略它，没有列出我的虚拟环境路径作为一个选项。我还尝试在我的全局Python设置中设置它，但它也没有显示。
有没有快速修复方法让它工作?
当前回答
这对我来说很管用:
打开命令面板(Ctrl + Shift + P)并选择“Python: Select Interpreter”。
这样做，你在Visual Studio Code中设置Python解释器。
其他回答
如果出现Pylint错误，请安装以下程序
pipenv install pylint-django
然后在根文件夹中创建一个文件.pylintrc，并编写以下内容
load-plugins=pylint-django
在导入项目相关(非标准)模块时，我也遇到了同样的问题。 问题的详细解释
目录结构:
Project_dir:
.vscode/settings.json
dir_1
> a
> b
> c
dir_2
> x
> y
> z
我们想要的:
Project_dir
dir_3
import a
import y
这里“import a”和“import y”失败，错误如下:
Import "dir_1.a" could not be resolvedPylancereportMissingImports
Import "dir_2.y" could not be resolvedPylancereportMissingImports
对我有用的是:
附加包含要导入的模块的顶部目录。
在上面的例子中，在".vscode/settings.json"中添加下面的"Code to append"
文件名:
.vscode/settings.json
要追加的代码:
"python.analysis.extraPaths": [dir_1, dir_2]
改变 Python:语言的服务器 变成绝地武士对我有用。 最初它叫“Windows”。
您需要选择与虚拟环境关联的解释器。
点击这里(在底部状态栏):
然后选择您正在使用的虚拟环境。完成了。
有时，即使选择了解释器，它也无法工作。只要再重复这个过程，应该就能解决问题了。
我曾以三种方式面对这个问题。虽然在这个问题的答案中，每个问题都有一个解决方案，但我只是想把它们放在一起。
First I got an "Unresolved Import" while importing some modules and I noticed that my installations were happening in global pip instead of the virtual environment. This issue was because of the Python interpreter. You need to select the interpreter in Visual Studio Code using Shift + Ctrl + P and then type Select Python Interpreter. Select your venv interpreter here. The second issue was: The above change did not resolve my issue completely. This time it was because of file settings.json. If you don't have the settings.json file in your project directory, create one and add the following line in that: { "python.pythonPath": "apis/bin/python" } This will basically tell Visual Studio Code to use the Python interpreter that is in your venv. The third issue was while importing a custom Python module or file in another program. For this you need to understand the folder structure. As Python in venv is inside bin, you'll need to specify the folder of your module (most of the time the application folder). In my case it was app, from app.models import setup_db Verbally, import setup_db from models.py resides in the app folder.
