我想用下面的代码在图的最后一个方面注释一些文本:
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ cyl)
p <- p + annotate("text", label = "Test", size = 4, x = 15, y = 5)
print(p)
但是这段代码在每个方面都注释了文本。我如何才能得到注释的文本上只有一个方面?
当前回答
稍微扩展一下joran的精彩回答，来阐明标签数据框架是如何工作的。
你可以把“mpg”和“wt”分别看作x坐标和y坐标(我发现跟踪原始变量名比重命名它们更容易，就像Kamil同样出色的回答一样)。每个标签需要一行，“cyl”列显示每行与哪个方面相关联。
ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))
ann_text
> mpg wt cyl label
> 25 3 6 Label 1
> 15 5 8 Label 2
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)
其他回答
我认为对于上面的答案lab=“文本”是无用的，下面的代码也是可以的。
ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,
cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text" )
但是，如果你想在不同的子图中不同地标记，可以这样做:
ann_text <- data.frame(mpg = c(14,15),wt = c(4,5),lab=c("text1","text2"),
cyl = factor(c(6,8),levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,aes(label =lab) )
函数annotation()将相同的标签添加到具有facet的绘图中的所有面板中。如果目的是向每个面板添加不同的注释，或者仅向某些面板添加注释，则必须使用几何图形而不是annotation()。要使用几何图形(例如geom_text())，我们需要组装一个数据帧，其中包含一列中的标签文本和将被映射到其他美学的变量的列，以及用于切面的变量。
通常你会这样做:
ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,lab = "Text",
cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text")
它应该在不完全指定因子变量的情况下工作，但可能会抛出一些警告:
稍微扩展一下joran的精彩回答，来阐明标签数据框架是如何工作的。
你可以把“mpg”和“wt”分别看作x坐标和y坐标(我发现跟踪原始变量名比重命名它们更容易，就像Kamil同样出色的回答一样)。每个标签需要一行，“cyl”列显示每行与哪个方面相关联。
ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))
ann_text
> mpg wt cyl label
> 25 3 6 Label 1
> 15 5 8 Label 2
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)
我不知道鸡蛋包裹的事， 这里是一个简单的ggplot2包解决方案
library(tidyverse)
library(magrittr)
Data1=data.frame(A=runif(20, min = 0, max = 100), B=runif(20, min = 0, max = 250), C=runif(20, min = 0, max = 300))
Data2=data.frame(A=runif(20, min = -10, max = 50), B=runif(20, min = -5, max = 150), C=runif(20, min = 5, max = 200))
bind_cols(
Data1 %>% gather("Vars","Data_1"),
Data2 %>% gather("Vars","Data_2")
) %>% select(-Vars1) -> Data_combined
Data_combined %>%
group_by(Vars) %>%
summarise(r=cor(Data_1,Data_2),
r2=r^2,
p=(pt(abs(r),nrow(.)-2)-pt(-abs(r),nrow(.)-2))) %>%
mutate(rlabel=paste("r:",format(r,digits=3)),
plabel=paste("p:",format(p,digits=3))) ->
label_df
label_df %<>% mutate(x=60,y=190)
Data_combined %>%
ggplot(aes(x=Data_1,y=Data_2,color=Vars)) +
geom_point() +
geom_smooth(method="lm",se=FALSE) +
geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y,label=rlabel),inherit.aes = FALSE) +
geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y-10,label=plabel),inherit.aes = FALSE) +
facet_wrap(~ Vars)
如果有人正在寻找一种为报告或出版物标记facet的简单方法，那么egg (CRAN)包有非常漂亮的tag_facet()和tag_facet_outside()函数。
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_grid(. ~ am) +
theme_bw(base_size = 12)
# install.packages('egg', dependencies = TRUE)
library(egg)
标签内
默认的
tag_facet(p)
注意:如果你想保留条带文本和背景，尝试添加条带。文本和脱衣。背景回到主题或删除主题(剥离。Text = element_blank()， strip。Background = element_blank())来自原始的tag_facet()函数。
tag_facet <- function(p, open = "(", close = ")", tag_pool = letters, x = -Inf, y = Inf,
hjust = -0.5, vjust = 1.5, fontface = 2, family = "", ...) {
gb <- ggplot_build(p)
lay <- gb$layout$layout
tags <- cbind(lay, label = paste0(open, tag_pool[lay$PANEL], close), x = x, y = y)
p + geom_text(data = tags, aes_string(x = "x", y = "y", label = "label"), ..., hjust = hjust,
vjust = vjust, fontface = fontface, family = family, inherit.aes = FALSE)
}
对齐右上方&使用罗马数字
tag_facet(p, x = Inf, y = Inf,
hjust = 1.5,
tag_pool = as.roman(1:nlevels(factor(mtcars$am))))
对齐左下角并使用大写字母
tag_facet(p,
x = -Inf, y = -Inf,
vjust = -1,
open = "", close = ")",
tag_pool = LETTERS)
定义自己的标记
my_tag <- c("i) 4 cylinders", "ii) 6 cyls")
tag_facet(p,
x = -Inf, y = -Inf,
vjust = -1, hjust = -0.25,
open = "", close = "",
fontface = 4,
size = 5,
family = "serif",
tag_pool = my_tag)
外标签
p2 <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_grid(cyl ~ am, switch = 'y') +
theme_bw(base_size = 12) +
theme(strip.placement = 'outside')
tag_facet_outside(p2)
编辑:添加另一个选择使用粘标签包
- `.n` numbers the facets numerically: `"1"`, `"2"`, `"3"`...
- `.l` numbers the facets using lowercase letters: `"a"`, `"b"`, `"c"`...
- `.L` numbers the facets using uppercase letters: `"A"`, `"B"`, `"C"`...
- `.r` numbers the facets using lowercase Roman numerals: `"i"`, `"ii"`, `"iii"`...
- `.R` numbers the facets using uppercase Roman numerals: `"I"`, `"II"`, `"III"`...
# devtools::install_github("rensa/stickylabeller")
library(stickylabeller)
ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
geom_point() +
facet_wrap(. ~ am,
labeller = label_glue('({.l}) am = {am}')) +
theme_bw(base_size = 12)
由reprex包创建(v0.2.1)
