更新带有子图的MRE
我不确定原来的问题和MRE的有用性。对于较大的x和y标签，边缘填充似乎已经适当调整。
这个问题可以用子图再现。
使用matplotlib 3.4.2
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()
for ax in axes:
ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()
原始
我正在使用matplotlib绘制一个数据集，其中我有一个相当“高”的xlabel(它是一个用TeX渲染的公式，包含一个分数，因此具有相当于两行文本的高度)。
在任何情况下，当我画图形时，公式的底部总是被切断。改变图形大小似乎并没有帮助，而且我还没有弄清楚如何将x轴“向上”移动以为xlabel腾出空间。类似这样的东西是一个合理的临时解决方案，但更好的是有一种方法使matplotlib自动识别标签被切断并相应地调整大小。
下面是我想说的一个例子:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$', fontsize=50)
plt.title('Example with matplotlib 3.4.2\nMRE no longer an issue')
plt.show()
整个ylabel是可见的，但是xlabel在底部被切断了。
在这种情况下，这是一个特定于机器的问题，我在OSX 10.6.8上运行matplotlib 1.0.0
Use:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
为标签腾出空间，其中plt.gcf()表示获取当前数字。也可以使用plt.gca()来获取当前的坐标轴。
编辑:
因为我给出了答案，matplotlib添加了plt.tight_layout()函数。
参见matplotlib教程:紧凑布局指南
所以我建议使用它:
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()
for ax in axes:
ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.tight_layout()
plt.show()
Use:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
为标签腾出空间，其中plt.gcf()表示获取当前数字。也可以使用plt.gca()来获取当前的坐标轴。
编辑:
因为我给出了答案，matplotlib添加了plt.tight_layout()函数。
参见matplotlib教程:紧凑布局指南
所以我建议使用它:
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()
for ax in axes:
ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.tight_layout()
plt.show()
