如何调整与截断或重叠标签填充

更新带有子图的MRE

我不确定原来的问题和MRE的有用性。对于较大的x和y标签，边缘填充似乎已经适当调整。这个问题可以用子图再现。使用matplotlib 3.4.2

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.show()

原始

我正在使用matplotlib绘制一个数据集，其中我有一个相当“高”的xlabel(它是一个用TeX渲染的公式，包含一个分数，因此具有相当于两行文本的高度)。

在任何情况下，当我画图形时，公式的底部总是被切断。改变图形大小似乎并没有帮助，而且我还没有弄清楚如何将x轴“向上”移动以为xlabel腾出空间。类似这样的东西是一个合理的临时解决方案，但更好的是有一种方法使matplotlib自动识别标签被切断并相应地调整大小。

下面是我想说的一个例子:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$', fontsize=50)
plt.title('Example with matplotlib 3.4.2\nMRE no longer an issue')
plt.show()

整个ylabel是可见的，但是xlabel在底部被切断了。

在这种情况下，这是一个特定于机器的问题，我在OSX 10.6.8上运行matplotlib 1.0.0

Use:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

为标签腾出空间，其中plt.gcf()表示获取当前数字。也可以使用plt.gca()来获取当前的坐标轴。

编辑:

因为我给出了答案，matplotlib添加了plt.tight_layout()函数。

参见matplotlib教程:紧凑布局指南

所以我建议使用它:

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')

plt.tight_layout()
plt.show()

2011-07-21 13:11:18

你也可以在$HOME/中设置自定义填充作为默认值。Matplotlib /matplotlib_rc如下。在下面的例子中，我修改了底部和左侧的开箱即用的填充:

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...

2012-11-15 00:36:04

一个简单的选项是配置matplotlib以自动调整图的大小。它非常适合我，我不知道为什么默认情况下它没有被激活。

方法1

在matplotlibrc文件中设置这个

figure.autolayout : True

有关自定义matplotlibrc文件的更多信息，请参阅这里:http://matplotlib.org/users/customizing.html

方法2

像这样在运行时更新rcParams

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

使用这种方法的优点是，您的代码将在不同配置的机器上生成相同的图形。

2013-06-30 13:28:48

如果你想把它存储到一个文件中，你可以使用bbox_inch ="tight"参数来解决:

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")

2018-10-01 08:57:45

Plt.autoscale()对我有用。

2019-02-13 18:27:37

出于某种原因，sharex被设置为True，所以我把它转回False，它工作得很好。

df.plot(........,sharex=False)

2020-10-21 19:22:49

还有一种方法可以使用OOP接口，将tight_layout直接应用到图形上:

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html

2021-05-04 20:35:26

你需要使用sizzors来修改axis-range:

import sizzors as sizzors_module

sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")

2021-06-16 19:23:03

如何调整与截断或重叠标签填充

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