下面一个. .没有使用正则表达式的概念..

ipstring ="text with symbols!@#$^&*( ends here"
opstring=''
for i in ipstring:
    if i.isalnum()==1 or i==' ':
        opstring+=i
    pass
print opstring

对于只允许字符串中某些字符的相反要求，可以使用带有集补操作符[^ABCabc]的正则表达式。例如，要删除除ascii字母、数字和连字符以外的所有字符:

>>> import string
>>> import re
>>>
>>> phrase = '  There were "nine" (9) chick-peas in my pocket!!!      '
>>> allow = string.letters + string.digits + '-'
>>> re.sub('[^%s]' % allow, '', phrase)

'Therewerenine9chick-peasinmypocket'

来自python正则表达式文档:

不在范围内的字符可以通过互补来匹配 一组。如果集合的第一个字符是'^'，则所有字符 不在集合中的将被匹配。例如，[^5]将匹配 除'5'以外的任何字符，[^^]将匹配除 “^”。的第一个字符没有特殊意义 集。

这个怎么样:

def text_cleanup(text):
    new = ""
    for i in text:
        if i not in " ?.!/;:":
            new += i
    return new

您还可以使用函数来替换不同类型的正则表达式或使用列表的其他模式。这样，您就可以混合正则表达式、字符类和真正基本的文本模式。当您需要替换大量元素(如HTML元素)时，它非常有用。

*注意:适用于Python 3.x

import re  # Regular expression library


def string_cleanup(x, notwanted):
    for item in notwanted:
        x = re.sub(item, '', x)
    return x

line = "<title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>"
print("Uncleaned: ", line)

# Get rid of html elements
html_elements = ["<title>", "</title>", "<strong>", "</strong>"]
line = string_cleanup(line, html_elements)
print("1st clean: ", line)

# Get rid of special characters
special_chars = ["[!@#$]", "%"]
line = string_cleanup(line, special_chars)
print("2nd clean: ", line)

在函数string_cleanup中，它以字符串x和未修饰的列表作为参数。对于元素或模式列表中的每一项，如果需要替代品，就会进行替换。

输出:

Uncleaned:  <title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>
1st clean:  My example: A text %very% $clean!!
2nd clean:  My example: A text very clean

字符串在Python中是不可变的。replace方法在替换后返回一个新字符串。试一试:

for char in line:
    if char in " ?.!/;:":
        line = line.replace(char,'')

这与您的原始代码相同，只是在循环中添加了对line的赋值。

注意，字符串replace()方法会替换字符串中出现的所有字符，因此可以对想要删除的每个字符使用replace()，而不是遍历字符串中的每个字符，这样做会更好。

Python中的字符串是不可变的(不能更改)。因此，line.replace(…)的作用只是创建一个新字符串，而不是更改旧字符串。您需要将其重新绑定(赋值)到行，以便使该变量具有新的值，并删除那些字符。

而且，你做的方法相对来说会比较慢。对于有经验的python编程者来说，这也可能会有点困惑，他们会看到一个双嵌套结构，并认为正在发生更复杂的事情。

从Python 2.6和更新的Python 2开始。x版本*，你可以使用str.translate，(见下面的Python 3答案):

line = line.translate(None, '!@#$')

或者用re.sub替换正则表达式

import re
line = re.sub('[!@#$]', '', line)

括号内的字符构成一个字符类。行中属于该类的任何字符都被替换为要sub的第二个参数:空字符串。

Python 3答案

在Python 3中，字符串是Unicode。你得翻译得有点不同。Kevpie在其中一个答案的注释中提到了这一点，str.translate的文档中也提到了这一点。

在调用Unicode字符串的translate方法时，不能传递上面使用的第二个参数。也不能将None作为第一个参数。相反，您传递一个翻译表(通常是字典)作为唯一的参数。这个表将字符的序号值(即对它们调用ord的结果)映射到应该替换它们的字符的序号值，或者对我们来说有用的是none，表示它们应该被删除。

因此，要对Unicode字符串执行上述操作，您可以调用类似于

translation_table = dict.fromkeys(map(ord, '!@#$'), None)
unicode_line = unicode_line.translate(translation_table)

这里使用dict.fromkeys和map简洁地生成包含

{ord('!'): None, ord('@'): None, ...}

甚至更简单，正如另一个答案所说，在适当的地方创建翻译表:

unicode_line = unicode_line.translate({ord(c): None for c in '!@#$'})

或者，正如Joseph Lee提出的那样，使用str.maketrans创建相同的翻译表:

unicode_line = unicode_line.translate(str.maketrans('', '', '!@#$'))

*为了与早期的python兼容，你可以创建一个“null”转换表来代替None:

import string
line = line.translate(string.maketrans('', ''), '!@#$')

这里的字符串。Maketrans用于创建一个转换表，它只是一个包含序数为0到255的字符的字符串。