令我惊讶的是，还没有人推荐使用内置的过滤功能。

    import operator
    import string # only for the example you could use a custom string

    s = "1212edjaq"

假设我们想过滤掉所有不是数字的东西。使用过滤器内置方法“…等效于生成器表达式(item for item在可迭代if函数(item)中)"[Python 3 Builtins: Filter]

    sList = list(s)
    intsList = list(string.digits)
    obj = filter(lambda x: operator.contains(intsList, x), sList)))

在Python 3中返回

    >>  <filter object @ hex>

要得到打印的字符串，

    nums = "".join(list(obj))
    print(nums)
    >> "1212"

我不确定过滤器在效率方面的排名，但在做列表理解等时，知道如何使用是一件好事。

更新

从逻辑上讲，既然过滤器可以工作，你也可以使用列表理解，从我所读到的，它应该更有效，因为lambdas是编程函数世界的华尔街对冲基金经理。另一个优点是它是一个单行程序，不需要任何导入。例如，使用上面定义的字符串's'，

      num = "".join([i for i in s if i.isdigit()])

就是这样。返回值将是原始字符串中所有数字组成的字符串。

如果你有一个特定的可接受/不可接受字符列表，你只需要调整列表理解的' If '部分。

      target_chars = "".join([i for i in s if i in some_list]) 

或者,

      target_chars = "".join([i for i in s if i not in some_list])

您还可以使用函数来替换不同类型的正则表达式或使用列表的其他模式。这样，您就可以混合正则表达式、字符类和真正基本的文本模式。当您需要替换大量元素(如HTML元素)时，它非常有用。

*注意:适用于Python 3.x

import re  # Regular expression library


def string_cleanup(x, notwanted):
    for item in notwanted:
        x = re.sub(item, '', x)
    return x

line = "<title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>"
print("Uncleaned: ", line)

# Get rid of html elements
html_elements = ["<title>", "</title>", "<strong>", "</strong>"]
line = string_cleanup(line, html_elements)
print("1st clean: ", line)

# Get rid of special characters
special_chars = ["[!@#$]", "%"]
line = string_cleanup(line, special_chars)
print("2nd clean: ", line)

在函数string_cleanup中，它以字符串x和未修饰的列表作为参数。对于元素或模式列表中的每一项，如果需要替代品，就会进行替换。

输出:

Uncleaned:  <title>My example: <strong>A text %very% $clean!!</strong></title>
1st clean:  My example: A text %very% $clean!!
2nd clean:  My example: A text very clean

即使是下面的方法也是有效的

line = "a,b,c,d,e"
alpha = list(line)
        while ',' in alpha:
            alpha.remove(',')
finalString = ''.join(alpha)
print(finalString)

输出:中的

#对于目录中的每个文件，重命名文件名

   file_list = os.listdir (r"D:\Dev\Python")

   for file_name in file_list:

       os.rename(file_name, re.sub(r'\d+','',file_name))

令我惊讶的是，还没有人推荐使用内置的过滤功能。

    import operator
    import string # only for the example you could use a custom string

    s = "1212edjaq"

假设我们想过滤掉所有不是数字的东西。使用过滤器内置方法“…等效于生成器表达式(item for item在可迭代if函数(item)中)"[Python 3 Builtins: Filter]

    sList = list(s)
    intsList = list(string.digits)
    obj = filter(lambda x: operator.contains(intsList, x), sList)))

在Python 3中返回

    >>  <filter object @ hex>

要得到打印的字符串，

    nums = "".join(list(obj))
    print(nums)
    >> "1212"

我不确定过滤器在效率方面的排名，但在做列表理解等时，知道如何使用是一件好事。

更新

从逻辑上讲，既然过滤器可以工作，你也可以使用列表理解，从我所读到的，它应该更有效，因为lambdas是编程函数世界的华尔街对冲基金经理。另一个优点是它是一个单行程序，不需要任何导入。例如，使用上面定义的字符串's'，

      num = "".join([i for i in s if i.isdigit()])

就是这样。返回值将是原始字符串中所有数字组成的字符串。

如果你有一个特定的可接受/不可接受字符列表，你只需要调整列表理解的' If '部分。

      target_chars = "".join([i for i in s if i in some_list]) 

或者,

      target_chars = "".join([i for i in s if i not in some_list])

对于只允许字符串中某些字符的相反要求，可以使用带有集补操作符[^ABCabc]的正则表达式。例如，要删除除ascii字母、数字和连字符以外的所有字符:

>>> import string
>>> import re
>>>
>>> phrase = '  There were "nine" (9) chick-peas in my pocket!!!      '
>>> allow = string.letters + string.digits + '-'
>>> re.sub('[^%s]' % allow, '', phrase)

'Therewerenine9chick-peasinmypocket'

来自python正则表达式文档:

不在范围内的字符可以通过互补来匹配 一组。如果集合的第一个字符是'^'，则所有字符 不在集合中的将被匹配。例如，[^5]将匹配 除'5'以外的任何字符，[^^]将匹配除 “^”。的第一个字符没有特殊意义 集。