这个怎么样:

def text_cleanup(text):
    new = ""
    for i in text:
        if i not in " ?.!/;:":
            new += i
    return new

在Python 3.5中

例如,

os.rename(file_name, file_name.translate({ord(c): None for c in '0123456789'}))

从字符串中删除所有数字

这里有一些可能的方法来完成这个任务:

def attempt1(string):
    return "".join([v for v in string if v not in ("a", "e", "i", "o", "u")])


def attempt2(string):
    for v in ("a", "e", "i", "o", "u"):
        string = string.replace(v, "")
    return string


def attempt3(string):
    import re
    for v in ("a", "e", "i", "o", "u"):
        string = re.sub(v, "", string)
    return string


def attempt4(string):
    return string.replace("a", "").replace("e", "").replace("i", "").replace("o", "").replace("u", "")


for attempt in [attempt1, attempt2, attempt3, attempt4]:
    print(attempt("murcielago"))

附注:在使用" ?.!/;:"的例子中使用元音…是的，“murcielago”在西班牙语里是蝙蝠的意思…有趣的单词，因为它包含了所有的元音:)

PS2:如果你对性能感兴趣，你可以用一个简单的代码来衡量这些尝试:

import timeit


K = 1000000
for i in range(1,5):
    t = timeit.Timer(
        f"attempt{i}('murcielago')",
        setup=f"from __main__ import attempt{i}"
    ).repeat(1, K)
    print(f"attempt{i}",min(t))

在我的盒子里，你会得到:

attempt1 2.2334518376057244
attempt2 1.8806643818474513
attempt3 7.214925774955572
attempt4 1.7271184513757465

因此，对于这个特定的输入，尝试4似乎是最快的。

你可以使用re模块的正则表达式替换。使用^表达式可以准确地从字符串中选择想要的内容。

    import re
    text = "This is absurd!"
    text = re.sub("[^a-zA-Z]","",text) # Keeps only Alphabets
    print(text)

输出结果将是“这是荒谬的”。只有在^符号之后指定的内容才会出现。

>>> line = "abc#@!?efg12;:?"
>>> ''.join( c for c in line if  c not in '?:!/;' )
'abc#@efg12'

这个怎么样:

def text_cleanup(text):
    new = ""
    for i in text:
        if i not in " ?.!/;:":
            new += i
    return new