我试过了，效果很好！

var initialArr = ["India","China","Japan","USA"];
initialArr.splice(index, 0, item);

索引是要插入或删除元素的位置。

0，即第二个参数，定义要从索引中删除的元素的数量。项包含要在数组中创建的新条目。它可以是一个或多个。

initialArr.splice(2, 0, "Nigeria");
initialArr.splice(2, 0, "Australia","UK");

通过执行以下操作，可以实现Array.insert方法：

Array.prototype.insert = function ( index, ...items ) {
    this.splice( index, 0, ...items );
};

然后你可以像这样使用它：

var arr = [ 'A', 'B', 'E' ];
arr.insert(2, 'C', 'D');

// => arr == [ 'A', 'B', 'C', 'D', 'E' ]

这是我在一个应用程序中使用的一个工作函数。

这将检查项目是否存在：

let ifExist = (item, strings = [ '' ], position = 0) => {
     // Output into an array with an empty string. Important just in case their isn't any item.
    let output = [ '' ];
    // Check to see if the item that will be positioned exist.
    if (item) {
        // Output should be equal to an array of strings.
        output = strings;
       // Use splice() in order to break the array.
       // Use positional parameters to state where to put the item
       // and 0 is to not replace an index. Item is the actual item we are placing at the prescribed position.
        output.splice(position, 0, item);
    }
    // Empty string is so we do not concatenate with comma or anything else.
    return output.join("");
};

然后我把它叫做下面。

ifExist("friends", [ ' ( ', ' )' ], 1)}  // Output: ( friends )
ifExist("friends", [ ' - '], 1)}  // Output:  - friends
ifExist("friends", [ ':'], 0)}  // Output:   friends:

我试过了，效果很好！

var initialArr = ["India","China","Japan","USA"];
initialArr.splice(index, 0, item);

索引是要插入或删除元素的位置。

0，即第二个参数，定义要从索引中删除的元素的数量。项包含要在数组中创建的新条目。它可以是一个或多个。

initialArr.splice(2, 0, "Nigeria");
initialArr.splice(2, 0, "Australia","UK");

我这样做：

const insert = (what, where, index) => 
  ([...where.slice(0, index), what , ...where.slice(index, where.length)]);

常量插入=（what，where，index）=>（[…where.slice（0，index），what，…where.slice（index，where.length）]）；常量列表=[1，2，3，4，5，6]；const newList=插入（'a'，列表，2）；console.log（newList.indexOf（'a'）==2）；

解决方案和性能

今天（2020.04.24），我为大型和小型阵列选择的解决方案进行测试。我在Chrome 81.0、Safari 13.1和Firefox 75.0上的macOS v10.13.6（High Sierra）上测试了它们。

结论

适用于所有浏览器

令人惊讶的是，对于小型阵列，基于切片和归约（D，E，F）的非就地解决方案通常比就地解决方案快10x-100倍对于大型阵列，基于拼接（AI、BI和CI）的就地解决方案是最快的（有时约为100倍，但取决于阵列大小）对于小型阵列，BI解决方案是最慢的对于大型阵列，E解决方案是最慢的

细节

测试分为两组：就地解决方案（AI、BI和CI）和非就地解决方案，分别针对两种情况进行：

测试包含10个元素的数组-可以在此处运行测试具有1000000个元素的数组-可以在此处运行

测试代码显示在以下代码段中：

小提琴演奏家

函数AI（arr，i，el）{arr.splice（i，0，el）；返回arr；}功能BI（arr，i，el）{阵列.原型.拼接.应用（arr，[i，0，el]）；返回arr；}函数CI（arr，i，el）{数组.原型.拼接.调用（arr，i，0，el）；返回arr；}函数D（arr，i，el）{返回arr.slice（0，i）.contat（el，arr.slices（i））；}函数E（arr，i，el）{return[…arr.slice（0，i），el，…arr.slime（i）]}函数F（arr，i，el）{返回arr.reduce（（s，a，j）=>（j-i？s.push（a）：s.push（el，a），s），[]）；}// -------------//测试// -------------设arr=[“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”]；设log=（n，f）=>{设a=f（[…arr]，3，“新”）；console.log（`${n}:[${a}]`）；};日志（'AI'，AI）；日志（'BI'，BI）；日志（'CI'，CI）；日志（'D'，D）；对数（'E'，E）；日志（'F'，F）；此代码段仅显示测试代码（不执行测试）

Google Chrome上一个小数组的示例结果如下：