如何检查对象是否为给定类型,或是否从给定类型继承?
如何检查对象o是否为str类型?
初学者通常错误地期望字符串已经是“数字”——要么期望Python 3.x输入转换类型,要么期望像“1”这样的字符串同时也是整数。对于这些问题,这是错误的规范。请仔细阅读问题,然后使用How do I check if a string representative a number(float or int)?,如何将输入读取为数字?和/或询问用户输入,直到他们给出适当的有效响应。
如何检查对象是否为给定类型,或是否从给定类型继承?
如何检查对象o是否为str类型?
初学者通常错误地期望字符串已经是“数字”——要么期望Python 3.x输入转换类型,要么期望像“1”这样的字符串同时也是整数。对于这些问题,这是错误的规范。请仔细阅读问题,然后使用How do I check if a string representative a number(float or int)?,如何将输入读取为数字?和/或询问用户输入,直到他们给出适当的有效响应。
当前回答
检查对象类型的最Python方法是……不检查它。
既然Python鼓励Duck打字,那么您应该尝试。。。除了按照您想要的方式使用对象的方法。因此,如果您的函数正在寻找一个可写的文件对象,不要检查它是否是文件的子类,只需尝试使用它的.write()方法!
当然,有时这些好的抽象会崩溃,而isinstance(obj,cls)正是您所需要的。但要谨慎使用。
其他回答
在Python中,可以使用内置的isinstance()函数来检查对象是否为给定类型,或者是否从给定类型继承。
要检查对象o是否为str类型,可以使用以下代码:
if isinstance(o, str):
# o is of type str
您还可以使用type()函数检查对象类型。
if type(o) == str:
# o is of type str
还可以使用issubclass()函数检查对象是否是特定类的子类。
if issubclass(type(o),str):
# o is sub class of str
对于更复杂的类型验证,我喜欢typeguard基于python类型提示注释进行验证的方法:
from typeguard import check_type
from typing import List
try:
check_type('mylist', [1, 2], List[int])
except TypeError as e:
print(e)
您可以以非常清晰易读的方式执行非常复杂的验证。
check_type('foo', [1, 3.14], List[Union[int, float]])
# vs
isinstance(foo, list) and all(isinstance(a, (int, float)) for a in foo)
您可以使用类型的__name__检查变量的类型。
Ex:
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = 1
>>> type(a).__name__
'list'
>>> type(a).__name__ == 'list'
True
>>> type(b).__name__ == 'list'
False
>>> type(b).__name__
'int'
使用isinstance检查o是str的实例还是str的任何子类:
if isinstance(o, str):
要检查o的类型是否正好是str,不包括str的子类:
if type(o) is str:
有关相关信息,请参见Python库参考中的内置函数。
检查Python 2中的字符串
对于Python 2,这是检查o是否为字符串的更好方法:
if isinstance(o, basestring):
因为这也将捕获Unicode字符串。unicode不是str的子类;str和unicode都是basestring的子类。在Python3中,basestring不再存在,因为字符串(str)和二进制数据(字节)有严格的分隔。
或者,isinstance接受一个类元组。如果o是(str,unicode)的任何子类的实例,则返回True:
if isinstance(o, (str, unicode)):
如果o是str或是从str继承的类型,isinstance(o,str)将返回True。
如果且仅当o是str时,type(o)is str将返回True。如果o是从str继承的类型,则返回False。