检查对象类型的最Python方法是……不检查它。

既然Python鼓励Duck打字，那么您应该尝试。。。除了按照您想要的方式使用对象的方法。因此，如果您的函数正在寻找一个可写的文件对象，不要检查它是否是文件的子类，只需尝试使用它的.write（）方法！

当然，有时这些好的抽象会崩溃，而isinstance（obj，cls）正是您所需要的。但要谨慎使用。

使用isinstance检查o是str的实例还是str的任何子类：

if isinstance(o, str):

要检查o的类型是否正好是str，不包括str的子类：

if type(o) is str:

有关相关信息，请参见Python库参考中的内置函数。

检查Python 2中的字符串

对于Python 2，这是检查o是否为字符串的更好方法：

if isinstance(o, basestring):

因为这也将捕获Unicode字符串。unicode不是str的子类；str和unicode都是basestring的子类。在Python3中，basestring不再存在，因为字符串（str）和二进制数据（字节）有严格的分隔。

或者，isinstance接受一个类元组。如果o是（str，unicode）的任何子类的实例，则返回True：

if isinstance(o, (str, unicode)):

我认为使用Python这样的动态语言很酷的一点是你真的不需要检查这样的东西。

我只需要在对象上调用所需的方法并捕获AttributeError。稍后，这将允许您使用其他（看似无关的）对象调用方法，以完成不同的任务，例如模拟对象进行测试。

在使用urllib2.urlopen（）从web获取数据时，我经常使用这种方法，它返回一个类似文件的对象。这又可以传递给几乎任何从文件读取的方法，因为它实现了与实际文件相同的read（）方法。

但我确信使用isinstance（）是有时间和地点的，否则它可能不会出现：）

致雨果：

您可能是指列表而不是数组，但这表明了类型检查的全部问题——您不想知道所讨论的对象是否是列表，您想知道它是某种序列还是单个对象。所以试着像一个序列一样使用它。

假设您要将对象添加到现有序列中，或者如果是一个对象序列，请将它们全部添加

try:
   my_sequence.extend(o)
except TypeError:
  my_sequence.append(o)

这样做的一个技巧是，如果您正在处理字符串和/或字符串序列-这很棘手，因为字符串通常被认为是单个对象，但它也是一个字符序列。更糟糕的是，它实际上是一个单长度字符串序列。

我通常选择设计我的API，使它只接受一个值或一个序列，这使事情变得更容易。如果需要，在传递单个值时，在其周围加上[]并不困难。

（虽然这可能会导致字符串错误，因为它们看起来确实像序列。）

在Python 3.10中，可以在isinstance中使用|：

>>> isinstance('1223', int | str) 
True

>>> isinstance('abcd', int | str) 
True

对于更复杂的类型验证，我喜欢typeguard基于python类型提示注释进行验证的方法：

from typeguard import check_type
from typing import List

try:
    check_type('mylist', [1, 2], List[int])
except TypeError as e:
    print(e)

您可以以非常清晰易读的方式执行非常复杂的验证。

check_type('foo', [1, 3.14], List[Union[int, float]])
# vs
isinstance(foo, list) and all(isinstance(a, (int, float)) for a in foo)