如何检查对象是否为给定类型，或是否从给定类型继承？
如何检查对象o是否为str类型？
初学者通常错误地期望字符串已经是“数字”——要么期望Python 3.x输入转换类型，要么期望像“1”这样的字符串同时也是整数。对于这些问题，这是错误的规范。请仔细阅读问题，然后使用How do I check if a string representative a number（float or int）？，如何将输入读取为数字？和/或询问用户输入，直到他们给出适当的有效响应。
当前回答
致雨果：
您可能是指列表而不是数组，但这表明了类型检查的全部问题——您不想知道所讨论的对象是否是列表，您想知道它是某种序列还是单个对象。所以试着像一个序列一样使用它。
假设您要将对象添加到现有序列中，或者如果是一个对象序列，请将它们全部添加
try:
my_sequence.extend(o)
except TypeError:
my_sequence.append(o)
这样做的一个技巧是，如果您正在处理字符串和/或字符串序列-这很棘手，因为字符串通常被认为是单个对象，但它也是一个字符序列。更糟糕的是，它实际上是一个单长度字符串序列。
我通常选择设计我的API，使它只接受一个值或一个序列，这使事情变得更容易。如果需要，在传递单个值时，在其周围加上[]并不困难。
（虽然这可能会导致字符串错误，因为它们看起来确实像序列。）
其他回答
检查对象类型的最Python方法是……不检查它。
既然Python鼓励Duck打字，那么您应该尝试。。。除了按照您想要的方式使用对象的方法。因此，如果您的函数正在寻找一个可写的文件对象，不要检查它是否是文件的子类，只需尝试使用它的.write（）方法！
当然，有时这些好的抽象会崩溃，而isinstance（obj，cls）正是您所需要的。但要谨慎使用。
我认为使用Python这样的动态语言很酷的一点是你真的不需要检查这样的东西。
我只需要在对象上调用所需的方法并捕获AttributeError。稍后，这将允许您使用其他（看似无关的）对象调用方法，以完成不同的任务，例如模拟对象进行测试。
在使用urllib2.urlopen（）从web获取数据时，我经常使用这种方法，它返回一个类似文件的对象。这又可以传递给几乎任何从文件读取的方法，因为它实现了与实际文件相同的read（）方法。
但我确信使用isinstance（）是有时间和地点的，否则它可能不会出现：）
在问题被询问和回答之后，类型提示被添加到Python中。Python中的类型提示允许检查类型，但与静态类型语言的方式非常不同。Python中的类型提示将预期的参数类型与函数关联，作为与函数关联的运行时可访问数据，这允许检查类型。类型提示语法示例：
def foo(i: int):
return i
foo(5)
foo('oops')
在这种情况下，我们希望为foo（'ops'）触发一个错误，因为参数的注释类型是int。当脚本正常运行时，添加的类型提示不会导致错误发生。但是，它向函数中添加了描述其他程序可以查询并用于检查类型错误的预期类型的属性。
可以用来查找类型错误的其他程序之一是mypy：
mypy script.py
script.py:12: error: Argument 1 to "foo" has incompatible type "str"; expected "int"
（您可能需要从软件包管理器中安装mypy。我认为它不随CPython一起提供，但似乎具有某种程度的“官方性”。）
这种方式的类型检查不同于静态类型编译语言中的类型检查。因为Python中的类型是动态的，所以必须在运行时进行类型检查，如果我们坚持在每一个机会都进行类型检查的话，这会增加成本——甚至对正确的程序也是如此。显式类型检查也可能比所需的更具限制性，并导致不必要的错误（例如，参数真的需要完全是列表类型吗，或者任何东西都可以迭代吗？）。
显式类型检查的好处是它可以比鸭子键入更早地捕获错误，并给出更清晰的错误消息。鸭子类型的确切需求只能用外部文档来表达（希望它是彻底和准确的），不兼容类型的错误可能发生在远离它们起源的地方。
Python的类型提示旨在提供一种折衷方案，即可以指定和检查类型，但在通常的代码执行过程中没有额外的成本。
类型化包提供了类型变量，可以在类型提示中使用这些变量来表达所需的行为，而不需要特定的类型。例如，它包含Iterable和Callable等变量，用于提示，以指定对具有这些行为的任何类型的需要。
虽然类型提示是检查类型的最Python方式，但完全不检查类型并依赖于duck类型通常更为Python。类型提示是相对较新的，陪审团还没有确定它们是最符合Python的解决方案。一个相对没有争议但非常普遍的比较：类型提示提供了一种可以强制执行的文档形式，允许代码更早生成更容易理解的错误，可以捕捉鸭子键入无法捕捉的错误，并且可以静态检查（在不寻常的意义上，但它仍然在运行时之外）。另一方面，duck类型很长一段时间以来一直是Python式的方式，不会强加静态类型的认知开销，不那么冗长，并且会接受所有可行的类型，然后接受一些类型。
在Python 3.10中，可以在isinstance中使用|：
>>> isinstance('1223', int | str)
True
>>> isinstance('abcd', int | str)
True
在Python中，可以使用内置的isinstance（）函数来检查对象是否为给定类型，或者是否从给定类型继承。
要检查对象o是否为str类型，可以使用以下代码：
if isinstance(o, str):
# o is of type str
您还可以使用type（）函数检查对象类型。
if type(o) == str:
# o is of type str
还可以使用issubclass（）函数检查对象是否是特定类的子类。
if issubclass(type(o),str):
# o is sub class of str
