对于Spark SQL:

DESCRIBE [db_name.]table_name column_name

使用SQL Server:

SELECT DATA_TYPE 
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
     TABLE_SCHEMA = 'yourSchemaName' AND
     TABLE_NAME   = 'yourTableName' AND 
     COLUMN_NAME  = 'yourColumnName'

如果你正在使用MySQL，你可以试试

SHOW COLUMNS FROM `tbl_name`;

在dev.mysql.com上显示列

否则你应该能做到

DESCRIBE `tbl_name`;

对于Spark SQL:

DESCRIBE [db_name.]table_name column_name

由于有些人要求数据类型的精度，我想分享我为此目的而创建的脚本。

SELECT TABLE_NAME As 'TableName'
       COLUMN_NAME As 'ColumnName'
       CONCAT(DATA_TYPE, '(', COALESCE(CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, NUMERIC_PRECISION, DATETIME_PRECISION, ''), IIF(NUMERIC_SCALE <> 0, CONCAT(', ', NUMERIC_SCALE), ''), ')', IIF(IS_NULLABLE = 'YES', ', null', ', not null')) As 'ColumnType'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE -- ...
ORDER BY 'TableName', 'ColumnName'

这并不完美，但在大多数情况下都有效。

使用sql server

在我的情况下，我需要获得动态SQL的数据类型(Shudder!)无论如何，这里是一个函数，我创建返回完整的数据类型。例如，它不会返回'decimal'，而是返回decimal (18,4): dbo。GetLiteralDataType