对于Spark SQL:

DESCRIBE [db_name.]table_name column_name

下面的SQL脚本在我的结束完美地工作。

SELECT column_name AS 'Column Name',data_type AS 'Data Type' 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_name = '[Table Name]'

使用此查询获取Schema, Table, Column,Type, max_length, is_nullable

SELECT QUOTENAME(SCHEMA_NAME(tb.[schema_id])) AS 'Schema'
    ,QUOTENAME(OBJECT_NAME(tb.[OBJECT_ID])) AS 'Table'
    ,C.NAME as 'Column'
    ,T.name AS 'Type'
    ,C.max_length
    ,C.is_nullable
FROM SYS.COLUMNS C INNER JOIN SYS.TABLES tb ON tb.[object_id] = C.[object_id]
    INNER JOIN SYS.TYPES T ON C.system_type_id = T.user_type_id
WHERE tb.[is_ms_shipped] = 0
ORDER BY tb.[Name]

使用TSQL /该软件

你可以使用INTO关键字。

SELECT的结果变成一个真实的表

例如:选择....到real_table_name

后

sp_help real_table_name

简单地这样做

describe table test.oim_test_2

您将获得所有列及其数据类型的详细信息

使用MS SQL的另一个变体:

SELECT TYPE_NAME(system_type_id) 
FROM sys.columns 
WHERE name = 'column_name'
AND [object_id] = OBJECT_ID('[dbo].[table_name]');