当你的程序正在等待I/O(即。磁盘读/写或网络读/写等)，即使程序停止，CPU也可以自由地执行其他任务。程序的速度主要取决于IO发生的速度，如果你想加快速度，就需要加快I/O。

如果你的程序正在运行大量的程序指令而不等待I/O，那么它就被称为CPU限制。加速CPU将使程序运行得更快。

在任何一种情况下，加速程序的关键可能不是加快硬件，而是优化程序以减少所需的IO或CPU数量，或者让它在执行CPU密集型操作的同时执行I/O。

这很直观:

如果一个程序在CPU更快的情况下运行得更快，那么它就受到了CPU的限制，也就是说，它的大部分时间都在简单地使用CPU(进行计算)。计算π的新数字的程序通常是cpu限制的，它只是处理数字。

如果一个程序能够在I/O子系统更快的情况下运行得更快，那么它就是I/O约束的。具体的I/O系统是不同的;我通常把它与磁盘联系在一起，当然，一般来说，网络或通信也很常见。在一个大文件中查找一些数据的程序可能会成为I/O限制，因为瓶颈是从磁盘读取数据(实际上，这个例子在今天可能有点过时，从ssd读取数百MB/s)。

CPU限制是指程序被CPU或中央处理器所限制，而I/O限制是指程序被I/O或输入/输出所限制，例如读写磁盘、网络等。

一般来说，在优化计算机程序时，人们试图找出瓶颈并消除它。知道您的程序受CPU限制是有帮助的，这样就不会不必要地优化其他东西。

[我所说的“瓶颈”是指使你的程序运行得比原本要慢的东西。]

IO绑定进程:花更多的时间做IO比计算，有很多 短CPU突发。 CPU绑定进程:花费更多的时间进行计算，很少有很长时间的CPU爆发

I/O绑定进程:—如果一个进程生命周期的大部分时间都处于I/O状态，那么这个进程就是一个I/O绑定进程。例子:计算器,internet explorer

CPU绑定进程:—如果进程生命周期的大部分时间都花在CPU上，那么它就是CPU绑定进程。

CPU限制是指进程的速度受CPU速度的限制。对一小组数字执行计算的任务，例如乘小矩阵，可能会受到CPU的限制。

I/O约束是指进程的速度受I/O子系统的速度限制。处理来自磁盘的数据的任务(例如，计算文件中的行数)可能受到I/O限制。

内存限制是指进程进程的速度受可用内存数量和内存访问速度的限制。处理大量内存内数据的任务，例如乘法大型矩阵，很可能是memory Bound。

缓存约束是指进程进程受可用缓存数量和速度限制的速率。如果一个任务处理的数据超过了缓存的容量，那么它就会被缓存绑定。

I/O绑定比内存绑定慢，缓存绑定比CPU绑定慢。

I/O受限的解决方案不一定是获得更多内存。在某些情况下，访问算法可以围绕I/O、内存或缓存限制进行设计。参见缓存无关算法。