s.copy().pop()怎么样?我还没有计时，但应该可以，而且很简单。但是，它最适用于小集，因为它复制了整个集。

你可以解包这些值来访问元素:

s = set([1, 2, 3])

v1, v2, v3 = s

print(v1,v2,v3)
#1 2 3

最少的代码是:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> list(s)[0]
1

显然，这将创建一个包含集合中的每个成员的新列表，所以如果你的集合非常大，就不太好了。

我用的是我写的效用函数。它的名字有点误导，因为它暗示它可能是一个随机的项目或类似的东西。

def anyitem(iterable):
    try:
        return iter(iterable).next()
    except StopIteration:
        return None

s.copy().pop()怎么样?我还没有计时，但应该可以，而且很简单。但是，它最适用于小集，因为它复制了整个集。

@wr。post，我得到了类似的结果(对于Python3.5)

from timeit import *

stats = ["for i in range(1000): next(iter(s))",
         "for i in range(1000): \n\tfor x in s: \n\t\tbreak",
         "for i in range(1000): s.add(s.pop())"]

for stat in stats:
    t = Timer(stat, setup="s=set(range(100000))")
    try:
        print("Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000)))
    except:
        t.print_exc()

输出:

Time for for i in range(1000): next(iter(s)):    0.205888
Time for for i in range(1000): 
    for x in s: 
        break:                                   0.083397
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()):   0.226570

然而，当改变底层集合(例如调用remove())时，对于可迭代的例子(for, iter)来说，事情变得很糟糕:

from timeit import *

stats = ["while s:\n\ta = next(iter(s))\n\ts.remove(a)",
         "while s:\n\tfor x in s: break\n\ts.remove(x)",
         "while s:\n\tx=s.pop()\n\ts.add(x)\n\ts.remove(x)"]

for stat in stats:
    t = Timer(stat, setup="s=set(range(100000))")
    try:
        print("Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000)))
    except:
        t.print_exc()

结果:

Time for while s:
    a = next(iter(s))
    s.remove(a):             2.938494
Time for while s:
    for x in s: break
    s.remove(x):             2.728367
Time for while s:
    x=s.pop()
    s.add(x)
    s.remove(x):             0.030272