假设如下:
>>> s = set([1, 2, 3])
我如何得到一个值(任何值)不做s.pop()?我希望将项目留在集合中，直到我确定可以删除它—只有在对另一个主机进行异步调用之后才能确定这一点。
又快又脏:
>>> elem = s.pop()
>>> s.add(elem)
但你知道更好的办法吗?理想情况是在常数时间内。
当前回答
对于小型集合，我通常会创建类似这样的解析器/转换器方法
def convertSetToList(setName):
return list(setName)
然后我可以使用新的列表和访问索引号
userFields = convertSetToList(user)
name = request.json[userFields[0]]
作为一个列表，您将拥有所有其他可能需要使用的方法
其他回答
你可以解包这些值来访问元素:
s = set([1, 2, 3])
v1, v2, v3 = s
print(v1,v2,v3)
#1 2 3
s.copy().pop()怎么样?我还没有计时，但应该可以，而且很简单。但是，它最适用于小集，因为它复制了整个集。
另一种选择是使用包含您不关心的值的字典。例如,
poor_man_set = {}
poor_man_set[1] = None
poor_man_set[2] = None
poor_man_set[3] = None
...
你可以把键作为一个集合，除了它们只是一个数组:
keys = poor_man_set.keys()
print "Some key = %s" % keys[0]
这种选择的一个副作用是，您的代码将向后兼容旧的预先设置的Python版本。这可能不是最好的答案，但这是另一种选择。
编辑:你甚至可以这样做来隐藏你使用字典而不是数组或集合的事实:
poor_man_set = {}
poor_man_set[1] = None
poor_man_set[2] = None
poor_man_set[3] = None
poor_man_set = poor_man_set.keys()
为了提供不同方法背后的时间图，考虑以下代码。 get()是我自定义添加到Python的setobject.c，只是一个pop()，没有删除元素。
from timeit import *
stats = ["for i in xrange(1000): iter(s).next() ",
"for i in xrange(1000): \n\tfor x in s: \n\t\tbreak",
"for i in xrange(1000): s.add(s.pop()) ",
"for i in xrange(1000): s.get() "]
for stat in stats:
t = Timer(stat, setup="s=set(range(100))")
try:
print "Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000))
except:
t.print_exc()
输出结果为:
$ ./test_get.py
Time for for i in xrange(1000): iter(s).next() : 0.433080
Time for for i in xrange(1000):
for x in s:
break: 0.148695
Time for for i in xrange(1000): s.add(s.pop()) : 0.317418
Time for for i in xrange(1000): s.get() : 0.146673
这意味着for/break解决方案是最快的(有时比自定义get()解决方案还要快)。
@wr。post，我得到了类似的结果(对于Python3.5)
from timeit import *
stats = ["for i in range(1000): next(iter(s))",
"for i in range(1000): \n\tfor x in s: \n\t\tbreak",
"for i in range(1000): s.add(s.pop())"]
for stat in stats:
t = Timer(stat, setup="s=set(range(100000))")
try:
print("Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000)))
except:
t.print_exc()
输出:
Time for for i in range(1000): next(iter(s)): 0.205888
Time for for i in range(1000):
for x in s:
break: 0.083397
Time for for i in range(1000): s.add(s.pop()): 0.226570
然而，当改变底层集合(例如调用remove())时，对于可迭代的例子(for, iter)来说，事情变得很糟糕:
from timeit import *
stats = ["while s:\n\ta = next(iter(s))\n\ts.remove(a)",
"while s:\n\tfor x in s: break\n\ts.remove(x)",
"while s:\n\tx=s.pop()\n\ts.add(x)\n\ts.remove(x)"]
for stat in stats:
t = Timer(stat, setup="s=set(range(100000))")
try:
print("Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000)))
except:
t.print_exc()
结果:
Time for while s:
a = next(iter(s))
s.remove(a): 2.938494
Time for while s:
for x in s: break
s.remove(x): 2.728367
Time for while s:
x=s.pop()
s.add(x)
s.remove(x): 0.030272
