当我执行JUnit测试时,我得到了这个错误消息:

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

我知道什么是OutOfMemoryError,但是GC开销限制意味着什么?我怎么解决这个问题?


当前回答

试试这个

打开构建。gradle文件

  android {
        dexOptions {
           javaMaxHeapSize = "4g"
        }
   }

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Java堆大小描述(xms, xmx, xmn)

-Xms size in bytes

Example : java -Xms32m

设置Java堆的初始大小。 默认大小为2097152 (2MB)。 该值必须是1024字节(1KB)的倍数且大于1024字节。 (-server标志将默认大小增加到32M。)

-Xmn size in bytes

Example : java -Xmx2m

设置Eden生成的初始Java堆大小。 默认值为640K。 (-server标志将默认大小增加到2M。)

-Xmx size in bytes

Example : java -Xmx2048m

设置Java堆可以增长到的最大大小。 默认大小为64M。 (-server标志将默认大小增加到128M。) 最大堆限制大约是2 GB (2048MB)。

Java内存参数(xms, xmx, xmn)格式化

在设置Java堆大小时,应该使用字母“m”或“m”表示MB,或使用字母“g”或“g”表示GB来指定内存参数。如果指定“MB”或“GB”,则该设置将不起作用。有效参数是这样的:

-Xms64m或-Xms64m -Xmx1g或-Xmx1g 还可以用2048MB指定2GB吗 另外,确保在指定参数时使用整数。使用-Xmx512m是一个有效的选项,但是-Xmx0.5g会导致错误。

这种推荐对某些人是有帮助的。

如果您确定程序中没有内存泄漏,请尝试:

增加堆的大小,例如-Xmx1g。 启用并发低暂停收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC。 在可能的情况下重用现有对象以节省内存。

如果需要,可以通过在命令行中添加-XX:-UseGCOverheadLimit选项来禁用限制检查。

您可以尝试通过参考此映像来更改服务器设置,并增加用于处理的内存大小 流程更改以黄色突出显示

你也可以通过打开cmd-> set _java_opts - xmx2g来改变java堆 2g(2gb),这取决于程序的复杂程度

尽量少使用常数变量和临时变量

根据Java[8]平台,标准版故障处理指南,错误原因:(强调和换行符添加)

[…“GC overhead limit exceeded”表示垃圾收集器一直在运行,Java程序进展非常缓慢。 在垃圾收集之后,如果Java进程花费大约98%的时间进行垃圾收集,如果它回收的堆不到2%,并且到目前为止已经连续进行了5次(编译时间常数)垃圾收集,则抛出Java .lang. outofmemoryerror。[…]

Increase the heap size if current heap is not enough. If you still get this error after increasing heap memory, use memory profiling tools like MAT ( Memory analyzer tool), Visual VM etc and fix memory leaks. Upgrade JDK version to latest version ( 1.8.x) or at least 1.7.x and use G1GC algorithm. . The throughput goal for the G1 GC is 90 percent application time and 10 percent garbage collection time Apart from setting heap memory with -Xms1g -Xmx2g , try -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=n -XX:MaxGCPauseMillis=m -XX:ParallelGCThreads=n -XX:ConcGCThreads=n

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G1上的Java 7 (JDK 7)垃圾收集和文档 生产环境中的Java G1垃圾收集 Oracle technetwork关于GC优化的文章

在Netbeans中,设计最大堆大小可能会有所帮助。执行命令Run =>设置项目配置=>自定义。在弹出窗口的运行中,进入虚拟机选项,填写-Xms2048m -Xmx2048m。它可以解决堆大小的问题。