根据Java[8]平台，标准版故障处理指南，错误原因:(强调和换行符添加)

[…“GC overhead limit exceeded”表示垃圾收集器一直在运行，Java程序进展非常缓慢。 在垃圾收集之后，如果Java进程花费大约98%的时间进行垃圾收集，如果它回收的堆不到2%，并且到目前为止已经连续进行了5次(编译时间常数)垃圾收集，则抛出Java .lang. outofmemoryerror。[…]

Increase the heap size if current heap is not enough. If you still get this error after increasing heap memory, use memory profiling tools like MAT ( Memory analyzer tool), Visual VM etc and fix memory leaks. Upgrade JDK version to latest version ( 1.8.x) or at least 1.7.x and use G1GC algorithm. . The throughput goal for the G1 GC is 90 percent application time and 10 percent garbage collection time Apart from setting heap memory with -Xms1g -Xmx2g , try -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=n -XX:MaxGCPauseMillis=m -XX:ParallelGCThreads=n -XX:ConcGCThreads=n

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G1上的Java 7 (JDK 7)垃圾收集和文档 生产环境中的Java G1垃圾收集 Oracle technetwork关于GC优化的文章

如果您确定程序中没有内存泄漏，请尝试:

增加堆的大小，例如-Xmx1g。 启用并发低暂停收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC。 在可能的情况下重用现有对象以节省内存。

如果需要，可以通过在命令行中添加-XX:-UseGCOverheadLimit选项来禁用限制检查。

通常是代码。这里有一个简单的例子:

import java.util.*;

public class GarbageCollector {

    public static void main(String... args) {

        System.out.printf("Testing...%n");
        List<Double> list = new ArrayList<Double>();
        for (int outer = 0; outer < 10000; outer++) {

            // list = new ArrayList<Double>(10000); // BAD
            // list = new ArrayList<Double>(); // WORSE
            list.clear(); // BETTER

            for (int inner = 0; inner < 10000; inner++) {
                list.add(Math.random());
            }

            if (outer % 1000 == 0) {
                System.out.printf("Outer loop at %d%n", outer);
            }

        }
        System.out.printf("Done.%n");
    }
}

在Windows 7 32位操作系统上使用Java 1.6.0_24-b07。

java -Xloggc:gc.log GarbageCollector

然后查看gc.log

使用BAD方法触发444次 使用WORSE方法触发666次 使用BETTER方法触发354次

现在承认，这不是最好的测试或最好的设计，但当你面临别无选择只能实现这样的循环或处理行为糟糕的现有代码时，选择重用对象而不是创建新对象可以减少垃圾收集器阻碍的次数……

您可以尝试通过参考此映像来更改服务器设置，并增加用于处理的内存大小 流程更改以黄色突出显示

你也可以通过打开cmd-> set _java_opts - xmx2g来改变java堆 2g(2gb)，这取决于程序的复杂程度

尽量少使用常数变量和临时变量

在Netbeans中，设计最大堆大小可能会有所帮助。执行命令Run =>设置项目配置=>自定义。在弹出窗口的运行中，进入虚拟机选项，填写-Xms2048m -Xmx2048m。它可以解决堆大小的问题。

@Buhb 我在一个普通的spring-boot web应用程序的main方法中复制了这个过程。代码如下:

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(DemoServiceBApplication.class, args);
    LOGGER.info("hello.");
    int len = 0, oldlen=0;
    Object[] a = new Object[0];
    try {
        for (; ; ) {
            ++len;
            Object[] temp = new Object[oldlen = len];
            temp[0] = a;
            a = temp;
        }
    } catch (Throwable e) {
        LOGGER.info("error: {}", e.toString());
    }
}

引起come的示例代码也是来自oracle java8语言规范。