因为只能停用活动环境，所以conda deactivate不需要也不接受参数。这里的错误消息非常明确。

叫conda去激活 https://github.com/conda/conda/issues/7296#issuecomment-389504269

因为只能停用活动环境，所以conda deactivate不需要也不接受参数。这里的错误消息非常明确。

叫conda去激活 https://github.com/conda/conda/issues/7296#issuecomment-389504269

查看Anaconda或miniconda中的环境:

conda env list

如果你已经创建了一个使用name的环境，那么使用:

conda remove -n envname --all

如果你已经创建了一个使用前缀的环境，那么使用:

conda remove -p [path] --all

用你的环境名称更改envname，如果有前缀，则提供环境的完整路径，例如:C:/Users/techv/Desktop/project/env。 ——all将删除目标环境的所有依赖项。

我希望这个答案会有帮助。

首先我从环境(tensorflow)签出:

conda deactivate

然后我删除环境:

conda remove -n tensorflow --all

张量流是我的环境的名字

你可以使用下面的命令检查你的env名称:

conda env list

使用——前缀或-p标志创建的环境必须使用-p标志(而不是-n)删除。

例如: Conda remove -p </filepath/myenvironment>——all，其中</filepath/myenvironment>被替换为到环境的完整或相对路径。

您可能没有完全禁用Conda环境—记住，您需要使用Conda deactivate命令(对于旧版本，使用source deactivate)。因此，在尝试之前启动一个新的shell并激活其中的环境可能是明智的。然后停用它。

您可以使用该命令

conda env remove -n ENV_NAME

以删除具有该名称的环境。(——name等价于-n)

注意，如果您愿意，在创建和删除环境时，也可以使用-p /path/to/env而不是-n ENV_NAME将环境放置在您想要的任何位置。他们不必住在你的conda装置里。

更新，2019年1月30日:从Conda 4.6起，Conda activate命令成为激活所有平台环境的新官方方式。这些变化在Anaconda的博客文章中有描述