在我正在处理的提取中,我有2个datetime列。一列存储日期,另一列存储如下所示的时间。
如何查询表,将这两个字段组合成类型为datetime的1列?
日期
2009-03-12 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
次
1899-12-30 12:30:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
在我正在处理的提取中,我有2个datetime列。一列存储日期,另一列存储如下所示的时间。
如何查询表,将这两个字段组合成类型为datetime的1列?
日期
2009-03-12 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
2009-03-26 00:00:00.000
次
1899-12-30 12:30:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
1899-12-30 10:00:00.000
当前回答
如上所述,我有很多错误,所以我这样做
try_parse(concat(convert(date,Arrival_date),' ',arrival_time) as datetime) AS ArrivalDateTime
这对我很管用。
其他回答
这是我的解决方案,它忽略了时间列的日期值
CAST(Tbl.date as DATETIME) + CAST(CAST(Tbl.TimeFrom AS TIME) as DATETIME)
希望这能帮助到其他人
SELECT (CAST(@TimeField As Date) As DateTime) + CAST(CAST(@TimeField As Time) As DateTime)
DECLARE @Dates table ([Date] datetime);
DECLARE @Times table ([Time] datetime);
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-12 00:00:00.000');
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-26 00:00:00.000');
INSERT INTO @Dates VALUES('2009-03-30 00:00:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 12:30:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 10:00:00.000');
INSERT INTO @Times VALUES('1899-12-30 10:00:00.000');
WITH Dates (ID, [Date])
AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Date]), [Date] FROM @Dates
), Times (ID, [Time])
AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [Time]), [Time] FROM @Times
)
SELECT Dates.[Date] + Times.[Time] FROM Dates
JOIN Times ON Times.ID = Dates.ID
打印:
2009-03-12 10:00:00.000
2009-03-26 10:00:00.000
2009-03-30 12:30:00.000
找到这个工作的两个日期,你想从一个日期和日期从另一个:
declare @Time as datetime = '2021-11-19 12:34'
declare @Date as datetime = '2021-10-10'
SELECT @time + datediff(day, @Time, @Date)
这是一个没有任何字符转换的替代解决方案:
DATEADD(ms, DATEDIFF(ms, '00:00:00', [Time]), CONVERT(DATETIME, [Date]))
这样你只能得到毫秒的精度,但这通常是可以的。我已经在SQL Server 2008中对此进行了测试。