我有这样一个嵌套列表:
l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
我想把l中的每个元素都转换为float。我有这样的代码:
newList = []
for x in l:
for y in x:
newList.append(float(y))
如何用嵌套的列表理解来解决这个问题?
另请参阅:如何从列表理解而不是嵌套列表中获得平坦的结果?
当前回答
如果你不喜欢嵌套的列表推导式，你也可以使用map函数，
>>> from pprint import pprint
>>> l = l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
>>> pprint(l)
[['40', '20', '10', '30'],
['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'],
['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'],
['100', '100'],
['100', '100', '100', '100', '100'],
['100', '100', '100', '100']]
>>> float_l = [map(float, nested_list) for nested_list in l]
>>> pprint(float_l)
[[40.0, 20.0, 10.0, 30.0],
[20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0],
[30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0],
[100.0, 100.0],
[100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0],
[100.0, 100.0, 100.0, 100.0]]
其他回答
这个问题可以不使用for循环来解决。单行代码就足够了。使用带有lambda函数的嵌套映射也可以在这里工作。
l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
map(lambda x:map(lambda y:float(y),x),l)
输出列表如下:
[[40.0, 20.0, 10.0, 30.0], [20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0], [30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0], [100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0]]
>>> l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']]
>>> new_list = [float(x) for xs in l for x in xs]
>>> new_list
[40.0, 20.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0, 30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0]
不确定您想要的输出是什么，但如果您使用的是列表推导式，则顺序遵循嵌套循环的顺序，这是向后的。我拿到了你想要的东西
[float(y) for x in l for y in x]
其原则是:使用与编写嵌套for循环相同的顺序。
我想分享一下列表推导式实际上是如何工作的，特别是对于嵌套的列表推导式:
new_list= [float(x) for x in l]
其实和:
new_list=[]
for x in l:
new_list.append(float(x))
现在对于嵌套列表的理解:
[[float(y) for y in x] for x in l]
等于:
new_list=[]
for x in l:
sub_list=[]
for y in x:
sub_list.append(float(y))
new_list.append(sub_list)
print(new_list)
输出:
[[40.0, 20.0, 10.0, 30.0], [20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0], [30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0], [100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0]]
下面是如何使用嵌套的列表理解来做到这一点:
[[float(y) for y in x] for x in l]
这将给你一个列表的列表，类似于你开始的，只是用浮点数而不是字符串。
如果你想要一个平面列表，那么你可以使用
[float(y) for x in l for y in x]
注意这个循环顺序，l中的x在这个循环中排在前面。
