我知道Python不支持方法重载，但我遇到了一个问题，我似乎无法用Python的好方法来解决。
我正在创造一款角色需要射击各种子弹的游戏，但是我该如何编写不同的函数去创造这些子弹呢?例如，假设我有一个函数，它创建了一颗以给定速度从a点飞到B点的子弹。我会这样写一个函数:
def add_bullet(sprite, start, headto, speed):
# Code ...
但我想写其他函数来创建项目符号，比如:
def add_bullet(sprite, start, direction, speed):
def add_bullet(sprite, start, headto, spead, acceleration):
def add_bullet(sprite, script): # For bullets that are controlled by a script
def add_bullet(sprite, curve, speed): # for bullets with curved paths
# And so on ...
等等，有很多变化。有没有更好的方法不用这么多关键字参数，因为它很快就会变得很难看。重命名每个函数也很糟糕，因为你得到的不是add_bullet1、add_bullet2就是add_bullet_with_really_long_name。
以下是一些问题的答案:
不，我不能创建一个子弹类层次结构，因为那太慢了。管理项目符号的实际代码是用C编写的，我的函数是围绕C API的包装器。
我知道关键字参数，但检查各种参数组合是令人讨厌的，但默认参数帮助分配，如加速度=0
对于函数重载，可以使用“自己动手”的解决方案。下面这个摘自Guido van Rossum关于多方法的文章(因为在Python中，多方法和重载之间几乎没有区别):
registry = {}
class MultiMethod(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.typemap = {}
def __call__(self, *args):
types = tuple(arg.__class__ for arg in args) # a generator expression!
function = self.typemap.get(types)
if function is None:
raise TypeError("no match")
return function(*args)
def register(self, types, function):
if types in self.typemap:
raise TypeError("duplicate registration")
self.typemap[types] = function
def multimethod(*types):
def register(function):
name = function.__name__
mm = registry.get(name)
if mm is None:
mm = registry[name] = MultiMethod(name)
mm.register(types, function)
return mm
return register
它的用法是
from multimethods import multimethod
import unittest
# 'overload' makes more sense in this case
overload = multimethod
class Sprite(object):
pass
class Point(object):
pass
class Curve(object):
pass
@overload(Sprite, Point, Direction, int)
def add_bullet(sprite, start, direction, speed):
# ...
@overload(Sprite, Point, Point, int, int)
def add_bullet(sprite, start, headto, speed, acceleration):
# ...
@overload(Sprite, str)
def add_bullet(sprite, script):
# ...
@overload(Sprite, Curve, speed)
def add_bullet(sprite, curve, speed):
# ...
目前最严格的限制是:
不支持方法，只支持非类成员的函数;
继承没有被处理;
不支持Kwargs;
注册新函数应该在导入时完成，这是不线程安全的
这种类型的行为通常是通过多态性(在OOP语言中)解决的。每一种子弹都有自己的飞行轨迹。例如:
class Bullet(object):
def __init__(self):
self.curve = None
self.speed = None
self.acceleration = None
self.sprite_image = None
class RegularBullet(Bullet):
def __init__(self):
super(RegularBullet, self).__init__()
self.speed = 10
class Grenade(Bullet):
def __init__(self):
super(Grenade, self).__init__()
self.speed = 4
self.curve = 3.5
add_bullet(Grendade())
def add_bullet(bullet):
c_function(bullet.speed, bullet.curve, bullet.acceleration, bullet.sprite, bullet.x, bullet.y)
void c_function(double speed, double curve, double accel, char[] sprite, ...) {
if (speed != null && ...) regular_bullet(...)
else if (...) curved_bullet(...)
//..etc..
}
向存在的c_function传递尽可能多的参数，然后根据初始c函数中的值确定调用哪个c函数。所以，Python应该只调用一个c函数。那个c函数查看参数，然后可以适当地委托给其他c函数。
本质上，您只是将每个子类用作不同的数据容器，但是通过在基类上定义所有潜在的参数，子类可以自由地忽略它们不做任何操作的参数。
当出现新的类型的项目符号时，您可以简单地在基础上再定义一个属性，更改一个python函数，以便它传递额外的属性，以及一个c_function，以适当地检查参数和委托。我想听起来还不算太糟。
我认为你的基本要求是在Python中有一个类似C/ c++的语法，并且尽可能不让人头疼。尽管我喜欢Alexander Poluektov的回答，但它并不适用于课堂。
以下内容应该适用于类。它通过区分非关键字参数的数量来工作(但它不支持通过类型来区分):
class TestOverloading(object):
def overloaded_function(self, *args, **kwargs):
# Call the function that has the same number of non-keyword arguments.
getattr(self, "_overloaded_function_impl_" + str(len(args)))(*args, **kwargs)
def _overloaded_function_impl_3(self, sprite, start, direction, **kwargs):
print "This is overload 3"
print "Sprite: %s" % str(sprite)
print "Start: %s" % str(start)
print "Direction: %s" % str(direction)
def _overloaded_function_impl_2(self, sprite, script):
print "This is overload 2"
print "Sprite: %s" % str(sprite)
print "Script: "
print script
它可以这样简单地使用:
test = TestOverloading()
test.overloaded_function("I'm a Sprite", 0, "Right")
print
test.overloaded_function("I'm another Sprite", "while x == True: print 'hi'")
输出:
这是过载3
精灵:我是精灵
开始:0
方向:对
这是过载2
精灵:我是另一个精灵
脚本:
当x == True:打印'hi'
