我知道Python不支持方法重载,但我遇到了一个问题,我似乎无法用Python的好方法来解决。

我正在创造一款角色需要射击各种子弹的游戏,但是我该如何编写不同的函数去创造这些子弹呢?例如,假设我有一个函数,它创建了一颗以给定速度从a点飞到B点的子弹。我会这样写一个函数:

def add_bullet(sprite, start, headto, speed):
    # Code ...

但我想写其他函数来创建项目符号,比如:

def add_bullet(sprite, start, direction, speed):
def add_bullet(sprite, start, headto, spead, acceleration):
def add_bullet(sprite, script): # For bullets that are controlled by a script
def add_bullet(sprite, curve, speed): # for bullets with curved paths
# And so on ...

等等,有很多变化。有没有更好的方法不用这么多关键字参数,因为它很快就会变得很难看。重命名每个函数也很糟糕,因为你得到的不是add_bullet1、add_bullet2就是add_bullet_with_really_long_name。

以下是一些问题的答案:

不,我不能创建一个子弹类层次结构,因为那太慢了。管理项目符号的实际代码是用C编写的,我的函数是围绕C API的包装器。 我知道关键字参数,但检查各种参数组合是令人讨厌的,但默认参数帮助分配,如加速度=0


当前回答

Python 3.4 PEP-0443。添加了单分派通用函数。

下面是PEP的简短API描述。

要定义一个泛型函数,请使用@singledispatch装饰器来装饰它。注意,分派发生在第一个参数的类型上。创建相应的函数:

from functools import singledispatch
@singledispatch
def fun(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Let me just say,", end=" ")
    print(arg)

若要向函数添加重载实现,请使用泛型函数的register()属性。这是一个装饰器,接受一个类型参数,并装饰一个实现该类型操作的函数:

@fun.register(int)
def _(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
    print(arg)

@fun.register(list)
def _(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Enumerate this:")
    for i, elem in enumerate(arg):
        print(i, elem)

其他回答

Python 3.4 PEP-0443。添加了单分派通用函数。

下面是PEP的简短API描述。

要定义一个泛型函数,请使用@singledispatch装饰器来装饰它。注意,分派发生在第一个参数的类型上。创建相应的函数:

from functools import singledispatch
@singledispatch
def fun(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Let me just say,", end=" ")
    print(arg)

若要向函数添加重载实现,请使用泛型函数的register()属性。这是一个装饰器,接受一个类型参数,并装饰一个实现该类型操作的函数:

@fun.register(int)
def _(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
    print(arg)

@fun.register(list)
def _(arg, verbose=False):
    if verbose:
        print("Enumerate this:")
    for i, elem in enumerate(arg):
        print(i, elem)

Python 3.8增加了functools.singledispatchmethod

将方法转换为单分派泛型函数。 要定义一个泛型方法,请使用@singledispatchmethod装饰它 装饰。注意,调度发生在第一个的类型上 非self或非cls参数,相应地创建你的函数:

from functools import singledispatchmethod


class Negator:
    @singledispatchmethod
    def neg(self, arg):
        raise NotImplementedError("Cannot negate a")

    @neg.register
    def _(self, arg: int):
        return -arg

    @neg.register
    def _(self, arg: bool):
        return not arg


negator = Negator()
for v in [42, True, "Overloading"]:
    neg = negator.neg(v)
    print(f"{v=}, {neg=}")

输出

v=42, neg=-42
v=True, neg=False
NotImplementedError: Cannot negate a

@singledispatchmethod支持与其他装饰器嵌套,例如 @classmethod。注意,为了允许dispatcher.register, Singledispatchmethod必须是最外层的装饰器。这是 带有negg方法的否定类:

from functools import singledispatchmethod


class Negator:
    @singledispatchmethod
    @staticmethod
    def neg(arg):
        raise NotImplementedError("Cannot negate a")

    @neg.register
    def _(arg: int) -> int:
        return -arg

    @neg.register
    def _(arg: bool) -> bool:
        return not arg


for v in [42, True, "Overloading"]:
    neg = Negator.neg(v)
    print(f"{v=}, {neg=}")

输出:

v=42, neg=-42
v=True, neg=False
NotImplementedError: Cannot negate a

相同的图案可以用于其他类似的装饰: Staticmethod、abstractmethod等。

要么在定义中使用多个关键字参数,要么创建一个Bullet层次结构,将其实例传递给函数。

通过传递关键字args。

def add_bullet(**kwargs):
    #check for the arguments listed above and do the proper things

您还可以尝试这段代码。我们可以尝试任何论点

# Finding the average of given number of arguments
def avg(*args):   # args is the argument name we give
    sum = 0
    for i in args:
        sum += i
        average = sum/len(args)   # Will find length of arguments we given
    print("Avg: ", average)

# call function with different number of arguments
avg(1,2)
avg(5,6,4,7)
avg(11,23,54,111,76)