所以，我同意。让我们不要在Python中强制执行类型安全，但我想保护自己不犯愚蠢的错误。我们怎么想呢?

class Animal(object):
    values = ['Horse','Dog','Cat']

    class __metaclass__(type):
        def __getattr__(self, name):
            return self.values.index(name)

它使我在定义枚举时避免了值冲突。

>>> Animal.Cat
2

还有一个方便的优势:非常快速的反向查找:

def name_of(self, i):
    return self.values[i]

下面是亚历克·托马斯解决方案的一个变种:

def enum(*args, **kwargs):
    return type('Enum', (), dict((y, x) for x, y in enumerate(args), **kwargs)) 

x = enum('POOH', 'TIGGER', 'EEYORE', 'ROO', 'PIGLET', 'RABBIT', 'OWL')
assert x.POOH == 0
assert x.TIGGER == 1

Python 2.7和find_name()

下面是所选思想的一个易于阅读的实现，其中包含一些辅助方法，这些方法可能比“reverse_mapping”更python化，使用起来更简洁。要求Python >= 2.7。

为了解决下面的一些注释，枚举对于防止代码中的拼写错误非常有用，例如对于状态机，错误分类器等。

def Enum(*sequential, **named):
  """Generate a new enum type. Usage example:

  ErrorClass = Enum('STOP','GO')
  print ErrorClass.find_name(ErrorClass.STOP)
    = "STOP"
  print ErrorClass.find_val("STOP")
    = 0
  ErrorClass.FOO     # Raises AttributeError
  """
  enums = { v:k for k,v in enumerate(sequential) } if not named else named

  @classmethod
  def find_name(cls, val):
    result = [ k for k,v in cls.__dict__.iteritems() if v == val ]
    if not len(result):
        raise ValueError("Value %s not found in Enum" % val)
    return result[0]

  @classmethod
  def find_val(cls, n):
    return getattr(cls, n)

  enums['find_val'] = find_val
  enums['find_name'] = find_name
  return type('Enum', (), enums)

从Python 3.4开始，正式支持枚举。您可以在Python 3.4文档页面上找到文档和示例。

枚举是使用类语法创建的，这使得它们很容易 读和写。中描述了另一种创建方法 功能的API。定义枚举，子类Enum如下所示:

from enum import Enum
class Color(Enum):
     red = 1
     green = 2
     blue = 3

Python没有内置的enum，其他答案有实现自己的enum的想法(您可能也对Python烹饪书中的顶部版本感兴趣)。

然而，在C中调用枚举的情况下，我通常只使用简单的字符串:由于对象/属性的实现方式，(C)Python已经优化为使用短字符串工作得非常快，因此使用整数并没有任何性能上的好处。为了防止输入错误/无效值，可以在选定的位置插入检查。

ANIMALS = ['cat', 'dog', 'python']

def take_for_a_walk(animal):
    assert animal in ANIMALS
    ...

(与使用类相比，一个缺点是您失去了自动完成的好处)

Alexandru对枚举使用类常量的建议效果很好。

我还喜欢为每组常量添加字典，以查找人类可读的字符串表示。

这有两个目的:a)它提供了一种简单的方法来漂亮地打印你的枚举;b)字典在逻辑上对常量进行分组，以便您可以测试成员关系。

class Animal:    
  TYPE_DOG = 1
  TYPE_CAT = 2

  type2str = {
    TYPE_DOG: "dog",
    TYPE_CAT: "cat"
  }

  def __init__(self, type_):
    assert type_ in self.type2str.keys()
    self._type = type_

  def __repr__(self):
    return "<%s type=%s>" % (
        self.__class__.__name__, self.type2str[self._type].upper())