所以，我同意。让我们不要在Python中强制执行类型安全，但我想保护自己不犯愚蠢的错误。我们怎么想呢?

class Animal(object):
    values = ['Horse','Dog','Cat']

    class __metaclass__(type):
        def __getattr__(self, name):
            return self.values.index(name)

它使我在定义枚举时避免了值冲突。

>>> Animal.Cat
2

还有一个方便的优势:非常快速的反向查找:

def name_of(self, i):
    return self.values[i]

在PEP 435之前，Python没有等效的，但你可以实现自己的。

就我个人而言，我喜欢保持简单(我在网上看到过一些非常复杂的例子)，就像这样……

class Animal:
    DOG = 1
    CAT = 2

x = Animal.DOG

在Python 3.4 (PEP 435)中，可以将Enum作为基类。这为您提供了一些额外的功能，详见PEP。例如，enum成员不同于整数，它们由名称和值组成。

from enum import Enum

class Animal(Enum):
    DOG = 1
    CAT = 2

print(Animal.DOG)
# <Animal.DOG: 1>

print(Animal.DOG.value)
# 1

print(Animal.DOG.name)
# "DOG"

如果您不想键入值，请使用以下快捷方式:

class Animal(Enum):
    DOG, CAT = range(2)

枚举实现可以转换为列表，并且是可迭代的。其成员的顺序是声明顺序，与它们的值无关。例如:

class Animal(Enum):
    DOG = 1
    CAT = 2
    COW = 0

list(Animal)
# [<Animal.DOG: 1>, <Animal.CAT: 2>, <Animal.COW: 0>]

[animal.value for animal in Animal]
# [1, 2, 0]

Animal.CAT in Animal
# True

我需要在pyparsing中使用一些符号常量来表示二进制运算符的左右结合性。我像这样使用类常量:

# an internal class, not intended to be seen by client code
class _Constants(object):
    pass


# an enumeration of constants for operator associativity
opAssoc = _Constants()
opAssoc.LEFT = object()
opAssoc.RIGHT = object()

现在当客户端代码想要使用这些常量时，他们可以使用以下方法导入整个枚举:

import opAssoc from pyparsing

枚举是唯一的，它们可以用'is'而不是'=='来测试，它们不会在我的代码中占用很大的空间，而且它们很容易导入到客户端代码中。它们不支持任何花哨的str()行为，但到目前为止，这属于YAGNI类别。

Python的标准是PEP 435，所以在Python 3.4+中可以使用Enum类:

>>> from enum import Enum
>>> class Colors(Enum):
...     red = 1
...     green = 2
...     blue = 3
>>> for color in Colors: print color
Colors.red
Colors.green
Colors.blue

我喜欢使用列表或集合作为枚举。例如:

>>> packet_types = ['INIT', 'FINI', 'RECV', 'SEND']
>>> packet_types.index('INIT')
0
>>> packet_types.index('FINI')
1
>>>

虽然最初的全会提案PEP 354在几年前被否决，但它不断被提出。本打算将某种enum添加到3.2，但它被推回到3.3，然后被遗忘。现在有一个PEP 435打算包含在Python 3.4中。PEP 435的参考实现是flufl.enum。

截至2013年4月，似乎有一个普遍的共识，即应该在3.4的标准库中添加一些东西——只要人们能够就“一些东西”应该是什么达成一致。这是最难的部分。看看从这里和这里开始的线程，以及2013年初的六个其他线程。

与此同时，每次出现这个问题时，PyPI、ActiveState等上都会出现大量的新设计和实现，所以如果你不喜欢FLUFL设计，可以尝试一下PyPI搜索。