Python 2.7和find_name()

下面是所选思想的一个易于阅读的实现，其中包含一些辅助方法，这些方法可能比“reverse_mapping”更python化，使用起来更简洁。要求Python >= 2.7。

为了解决下面的一些注释，枚举对于防止代码中的拼写错误非常有用，例如对于状态机，错误分类器等。

def Enum(*sequential, **named):
  """Generate a new enum type. Usage example:

  ErrorClass = Enum('STOP','GO')
  print ErrorClass.find_name(ErrorClass.STOP)
    = "STOP"
  print ErrorClass.find_val("STOP")
    = 0
  ErrorClass.FOO     # Raises AttributeError
  """
  enums = { v:k for k,v in enumerate(sequential) } if not named else named

  @classmethod
  def find_name(cls, val):
    result = [ k for k,v in cls.__dict__.iteritems() if v == val ]
    if not len(result):
        raise ValueError("Value %s not found in Enum" % val)
    return result[0]

  @classmethod
  def find_val(cls, n):
    return getattr(cls, n)

  enums['find_val'] = find_val
  enums['find_name'] = find_name
  return type('Enum', (), enums)

如果你需要数值，这是最快的方法:

dog, cat, rabbit = range(3)

在Python 3中。X你也可以在最后添加一个星号占位符，它将吸收范围内所有剩余的值，以防你不介意浪费内存和无法计数:

dog, cat, rabbit, horse, *_ = range(100)

我喜欢使用列表或集合作为枚举。例如:

>>> packet_types = ['INIT', 'FINI', 'RECV', 'SEND']
>>> packet_types.index('INIT')
0
>>> packet_types.index('FINI')
1
>>>

来自PyPI的枚举包提供了枚举的健壮实现。之前的回答提到了PEP 354;这一提议遭到拒绝，但该提议得到了执行 http://pypi.python.org/pypi/enum。

用法简单而优雅:

>>> from enum import Enum
>>> Colors = Enum('red', 'blue', 'green')
>>> shirt_color = Colors.green
>>> shirt_color = Colors[2]
>>> shirt_color > Colors.red
True
>>> shirt_color.index
2
>>> str(shirt_color)
'green'

为了解码二进制文件格式，我曾经需要一个Enum类。我碰巧想要的特性是简洁的枚举定义，通过整数值或字符串自由创建枚举实例的能力，以及有用的表示。这是我最后得出的结论:

>>> class Enum(int):
...     def __new__(cls, value):
...         if isinstance(value, str):
...             return getattr(cls, value)
...         elif isinstance(value, int):
...             return cls.__index[value]
...     def __str__(self): return self.__name
...     def __repr__(self): return "%s.%s" % (type(self).__name__, self.__name)
...     class __metaclass__(type):
...         def __new__(mcls, name, bases, attrs):
...             attrs['__slots__'] = ['_Enum__name']
...             cls = type.__new__(mcls, name, bases, attrs)
...             cls._Enum__index = _index = {}
...             for base in reversed(bases):
...                 if hasattr(base, '_Enum__index'):
...                     _index.update(base._Enum__index)
...             # create all of the instances of the new class
...             for attr in attrs.keys():
...                 value = attrs[attr]
...                 if isinstance(value, int):
...                     evalue = int.__new__(cls, value)
...                     evalue._Enum__name = attr
...                     _index[value] = evalue
...                     setattr(cls, attr, evalue)
...             return cls
... 

使用它的一个异想天开的例子:

>>> class Citrus(Enum):
...     Lemon = 1
...     Lime = 2
... 
>>> Citrus.Lemon
Citrus.Lemon
>>> 
>>> Citrus(1)
Citrus.Lemon
>>> Citrus(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in __new__
KeyError: 5
>>> class Fruit(Citrus):
...     Apple = 3
...     Banana = 4
... 
>>> Fruit.Apple
Fruit.Apple
>>> Fruit.Lemon
Citrus.Lemon
>>> Fruit(1)
Citrus.Lemon
>>> Fruit(3)
Fruit.Apple
>>> "%d %s %r" % ((Fruit.Apple,)*3)
'3 Apple Fruit.Apple'
>>> Fruit(1) is Citrus.Lemon
True

主要特点:

str()， int()和repr()都会产生最有用的输出，分别是枚举的名称，它的整数值，以及返回枚举的Python表达式。 构造函数返回的枚举值严格限制为预定义值，没有意外的枚举值。 枚举值是单例的;它们可以与之严格比较

下面是亚历克·托马斯解决方案的一个变种:

def enum(*args, **kwargs):
    return type('Enum', (), dict((y, x) for x, y in enumerate(args), **kwargs)) 

x = enum('POOH', 'TIGGER', 'EEYORE', 'ROO', 'PIGLET', 'RABBIT', 'OWL')
assert x.POOH == 0
assert x.TIGGER == 1