对于一个元组数组，我将把它们放到一个Map中，让它完成工作。使用此方法时，您必须注意要使用的密钥：

const arrayOfArraysWithDuplicates = [
    [1, 'AB'],
    [2, 'CD'],
    [3, 'EF'],
    [1, 'AB'],
    [2, 'CD'],
    [3, 'EF'],
    [3, 'GH'],
]

const uniqueByFirstValue = new Map();
const uniqueBySecondValue = new Map();

arrayOfArraysWithDuplicates.forEach((item) => {
    uniqueByFirstValue.set(item[0], item[1]);
    uniqueBySecondValue.set(item[1], item[0]);
});

let uniqueList = Array.from( uniqueByFirstValue, ( [ value, name ] ) => ( [value, name] ) );

console.log('Unique by first value:');
console.log(uniqueList);

uniqueList = Array.from( uniqueBySecondValue, ( [ value, name ] ) => ( [value, name] ) );

console.log('Unique by second value:');
console.log(uniqueList);

输出：

Unique by first value:
[ [ 1, 'AB' ], [ 2, 'CD' ], [ 3, 'GH' ] ]

Unique by second value:
[ [ 'AB', 1 ], [ 'CD', 2 ], [ 'EF', 3 ], [ 'GH', 3 ] ]

我查看了Joeytje50在jsperf上的代码，他比较了许多替代方案。他的代码有很多小错误，这对性能和正确性产生了影响。

更重要的是，他正在一个非常小的阵列上进行测试。我用1000个整数组成了一个数组。每个整数是0到1000之间的随机整数的100倍。这使得平均约1000/e=368个重复。结果在jsperf。

这是一个可能需要效率的更现实的场景。这些变化使声明发生了戏剧性的变化（特别是被吹捧为最快的代码远没有快到哪里去）。明显的赢家是使用哈希技术的地方，最好的是

Array.prototype.getUnique3 = function(){
   var u = Object.create(null), a = [];
   for(var i = 0, l = this.length; i < l; ++i){
      if(this[i] in u) continue;
      a.push(this[i]);
      u[this[i]] = 1;
   }
   return a.length;
}

这里有一个几乎是一行的O（n），保留了第一个元素，并且在这里你可以将你正在uniq'ing上的字段分开。

这是函数式编程中非常常见的技术——您可以使用reduce来构建返回的数组。因为我们这样构建数组，所以我们保证得到稳定的排序，这与[…new Set（array）]方法不同。我们仍然使用Set来确保没有重复，因此我们的累加器同时包含Set和我们正在构建的数组。

常量删除重复项=（arr）=>减少(（[set，acc]，item）=>集合有（item）？[set，acc]：[set.add（项目），（acc.push（项目）、acc）]，[新设置（），[]])[1]

上述方法适用于简单值，但不适用于对象，类似于[…new Set（array）]的分解方式。如果项目是包含id属性的对象，您应该执行以下操作：

常量删除重复项=（arr）=>减少(（[set，acc]，item）=>集合有（item.id）？[set，acc]：[set.add（item.id），（acc.push（item），acc）]，[新设置（），[]])[1]

您也可以使用underscore.js。

控制台日志（_.uniq（[1，2，1，3，1，4]））；<script src=“http://underscorejs.org/underscore-min.js“></script>

其将返回：

[1, 2, 3, 4]

魔术

a.filter(e=>!(t[e]=e in t)) 

O（n）性能-我们假设您的阵列位于a中，且t={}。此处解释（+Jeppe impr.）

让unique＝（a，t＝｛｝）＝＞a.filter（e＝＞！（t〔e〕＝e in t））；//使用全局t的“单机”版本：//a1.过滤器（（t={}，e=>！（t[e]=e in t））；//测试数据设a1=[5,6,0,4,9,2,3,5,0,3,4,1,5,4,9]；设a2＝[[2，17]，[2，17]、[2，17]、[1，12]、[5，9]、[1，12]、[6，2]，[1，12]]；设a3=[“迈克”、“亚当”、“马特”、“南希”、“亚当斯”、“珍妮”、“南茜”、“卡尔”]；//结果console.log（JSON.stringify（唯一（a1）））console.log（JSON.stringify（唯一（a2）））console.log（JSON.stringify（唯一（a3）））

使用ES6（一个衬垫）

基元值数组

let originalArr= ['a', 1, 'a', 2, '1'];

let uniqueArr = [...new Set(originalArr)];

对象阵列

let uniqueObjArr = [...new Map(originalObjArr.map((item) => [item["propertyName"], item])).values()];

const ObjArray = [
    {
        name: "Eva Devore",
        character: "Evandra",
        episodes: 15,
    },
    {
        name: "Alessia Medina",
        character: "Nixie",
        episodes: 15,
    },
    {
        name: "Kendall Drury",
        character: "DM",
        episodes: 15,
    },
    {
        name: "Thomas Taufan",
        character: "Antrius",
        episodes: 14,
    },
    {
        name: "Alessia Medina",
        character: "Nixie",
        episodes: 15,
    },
];

let uniqueObjArray = [...new Map(ObjArray.map((item) => [item["id"], item])).values()];