来晚了，但是…

我是python的新手，有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]

这就是所谓的扁平化，有很多实现。

这个怎么样，尽管它只适用于1级深嵌套:

>>> x = [["a","b"], ["c"]]
>>> for el in sum(x, []):
...     print el
...
a
b
c

从这些链接中，显然最完整的-fast-elegant-etc实现如下:

def flatten(l, ltypes=(list, tuple)):
    ltype = type(l)
    l = list(l)
    i = 0
    while i < len(l):
        while isinstance(l[i], ltypes):
            if not l[i]:
                l.pop(i)
                i -= 1
                break
            else:
                l[i:i + 1] = l[i]
        i += 1
    return ltype(l)

对于无限嵌套的元素，这是递归工作的:

def iterFlatten(root):
    if isinstance(root, (list, tuple)):
        for element in root:
            for e in iterFlatten(element):
                yield e
    else:
        yield root

结果:

>>> b = [["a", ("b", "c")], "d"]
>>> list(iterFlatten(b))
['a', 'b', 'c', 'd']

来晚了，但是…

我是python的新手，有lisp的背景。这是我想出的(检查lulz的var名称):

def flatten(lst):
    if lst:
        car,*cdr=lst
        if isinstance(car,(list,tuple)):
            if cdr: return flatten(car) + flatten(cdr)
            return flatten(car)
        if cdr: return [car] + flatten(cdr)
        return [car]

似乎有用。测试:

flatten((1,2,3,(4,5,6,(7,8,(((1,2)))))))

返回:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]

您所描述的就是所谓的将列表扁平化，有了这些新知识，您将能够在谷歌上找到许多解决方案(没有内置的扁平化方法)。以下是其中一个，来自http://www.daniel-lemire.com/blog/archives/2006/05/10/flattening-lists-in-python/:

def flatten(x):
    flat = True
    ans = []
    for i in x:
        if ( i.__class__ is list):
            ans = flatten(i)
        else:
            ans.append(i)
    return ans

如果你只深入一层，一个嵌套的理解也可以:

>>> x = [["a","b"], ["c"]]
>>> [inner
...     for outer in x
...         for inner in outer]
['a', 'b', 'c']

在一行上，它变成:

>>> [j for i in x for j in i]
['a', 'b', 'c']