我正在尝试使用OpenCV实时绘制来自摄像机的一些数据。但是，实时绘图(使用matplotlib)似乎不能正常工作。
我把这个问题隔离在这个简单的例子中:
fig = plt.figure()
plt.axis([0, 1000, 0, 1])
i = 0
x = list()
y = list()
while i < 1000:
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y)
plt.scatter(i, temp_y)
i += 1
plt.show()
我希望这个例子能分别画出1000个点。实际发生的情况是，窗口弹出，显示第一个点(好吧)，然后等待循环结束，然后填充图的其余部分。
有什么想法，为什么我没有看到点填充一个时间?
当前回答
带有保留线条风格的圆形缓冲区的活动情节:
import os
import time
import psutil
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
pts_n = 100
x = collections.deque(maxlen=pts_n)
y = collections.deque(maxlen=pts_n)
(line, ) = plt.plot(x, y, linestyle="--")
my_process = psutil.Process(os.getpid())
t_start = time.time()
while True:
x.append(time.time() - t_start)
y.append(my_process.cpu_percent())
line.set_xdata(x)
line.set_ydata(y)
plt.gca().relim()
plt.gca().autoscale_view()
plt.pause(0.1)
其他回答
下面是问题代码的工作版本(至少需要2011年11月14日的Matplotlib 1.1.0版本):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 1])
for i in range(10):
y = np.random.random()
plt.scatter(i, y)
plt.pause(0.05)
plt.show()
请注意对plt.pause(0.05)的调用，它既绘制新数据，又运行GUI的事件循环(允许鼠标交互)。
问题似乎是您希望plot .show()显示窗口，然后返回。它不会那样做。程序将在此时停止，只有在您关闭该窗口后才恢复。您应该能够测试这一点:如果您关闭窗口，然后另一个窗口将弹出。
要解决这个问题，只需在循环之后调用一次plt.show()。然后你就得到了完整的情节。(但不是“实时绘图”)
你可以尝试像这样设置关键字参数块:plt.show(block=False)在开始时，然后使用.draw()来更新。
这些方法对我都没用。 但我找到了这个 实时matplotlib图仍然在循环中不工作
你所需要做的就是添加
plt.pause(0.0001)
然后你可以看到新的地块。
所以你的代码应该是这样的，它可以工作
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion() ## Note this correction
fig=plt.figure()
plt.axis([0,1000,0,1])
i=0
x=list()
y=list()
while i <1000:
temp_y=np.random.random();
x.append(i);
y.append(temp_y);
plt.scatter(i,temp_y);
i+=1;
plt.show()
plt.pause(0.0001) #Note this correction
如果你想要绘制而不是在绘制更多点时冻结线程，你应该使用plt.pause()而不是time.sleep()
我使用下面的代码来绘制一系列的xy坐标。
import matplotlib.pyplot as plt
import math
pi = 3.14159
fig, ax = plt.subplots()
x = []
y = []
def PointsInCircum(r,n=20):
circle = [(math.cos(2*pi/n*x)*r,math.sin(2*pi/n*x)*r) for x in xrange(0,n+1)]
return circle
circle_list = PointsInCircum(3, 50)
for t in range(len(circle_list)):
if t == 0:
points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='--')
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
else:
x_coord, y_coord = circle_list.pop()
x.append(x_coord)
y.append(y_coord)
points.set_data(x, y)
plt.pause(0.01)
带有保留线条风格的圆形缓冲区的活动情节:
import os
import time
import psutil
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
pts_n = 100
x = collections.deque(maxlen=pts_n)
y = collections.deque(maxlen=pts_n)
(line, ) = plt.plot(x, y, linestyle="--")
my_process = psutil.Process(os.getpid())
t_start = time.time()
while True:
x.append(time.time() - t_start)
y.append(my_process.cpu_percent())
line.set_xdata(x)
line.set_ydata(y)
plt.gca().relim()
plt.gca().autoscale_view()
plt.pause(0.1)
